??中房網(wǎng)訊 9月2日，由中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會、綠地控股集團有限公司主辦的第十一屆中國房地產(chǎn)科學(xué)發(fā)展論壇在上海召開。眾多中外專家齊聚，分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢，展示未來居住技術(shù)發(fā)展方向，交流會員單位和房地產(chǎn)企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)驗。
??在本次論壇上，上海大學(xué)戰(zhàn)略研究院特聘院長、教授，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會委員李仁涵發(fā)表主題演講。以下為文字實錄：
上海大學(xué)戰(zhàn)略研究院特聘院長、教授，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會委員李仁涵
演講主題：人工智能AI發(fā)展與轉(zhuǎn)型
李仁涵：尊敬的李部長，劉部長、馮會長、各位領(lǐng)導(dǎo)大家早上好，非常榮幸受邀來向大家匯報： 人工智能發(fā)展與轉(zhuǎn)型。開始的時候我就不敢來講，因為房地產(chǎn)這個行業(yè)我從沒有接觸過，今天是第一次，對我來說，我完全是門外漢。下面我就向大家匯報，有不對路的地方請大家諒解。
當前，我們國家正處于一個百年未遇的歷史轉(zhuǎn)折期：一是中美貿(mào)易問題，將使供應(yīng)鏈發(fā)生秩序重構(gòu)；二是是軍備競賽將導(dǎo)致的秩序重構(gòu)；三是國內(nèi)經(jīng)濟由粗放向集約型發(fā)展，將導(dǎo)致秩序重構(gòu)；四是人工智能的出現(xiàn)，導(dǎo)致了人們的生活生產(chǎn)的秩序重構(gòu)。
縱觀歷史演進，歷時的車輪滾滾向前，不可阻擋。人類社會每一次的秩序重構(gòu)（變化），無論是戰(zhàn)爭還是工業(yè)革命導(dǎo)致的秩序重構(gòu)，都是對虛擬經(jīng)濟的一次清洗，對實體經(jīng)濟而言，都是一次充實與優(yōu)化，也是實體經(jīng)濟發(fā)展的強心針。因此，當前對我們的命題是，如何借"秩序重構(gòu)"（或者"變化"）的東風，在這個時代的轉(zhuǎn)折點上，更上一層樓 。
今天我主要匯報三個方面，一是對人工智能的基本認識；二是對人工智能與轉(zhuǎn)型的思考；三是試談轉(zhuǎn)型案例思考兩則。
一、 對人工智能的基本認識
首先，人類已從物理空間和人的空間，即二元空間，走向了三元空間，即物理空間、人的空間、信息空間（Cyber）。
第二，由于信息的無處不在，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使信息變成數(shù)據(jù)，再從數(shù)據(jù)中分理出你所需要的數(shù)據(jù)變得不那么復(fù)雜，因此，很多人認為未來最有價值的不是石油而是數(shù)據(jù)。沒有數(shù)據(jù)，人工智能就沒有用，因為人工智能是基于數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上才可以發(fā)揮它的作用，2016年，英國政府科學(xué)辦公室發(fā)布相關(guān)人工智能報告指出：如果數(shù)據(jù)是燃料，那么人工智能是數(shù)據(jù)革命的發(fā)動機，我簡單的理解就是如果人工智能是發(fā)動機，那么數(shù)據(jù)就是燃料。
第三，信息技術(shù)發(fā)展至今，已有60多年了，現(xiàn)在我們大家在應(yīng)用的人工智能實際還是屬于信息技術(shù)范疇，因為還是在"0"和"1"的世界里，未來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機和量子計算機出來并正式應(yīng)用，可能就另說了，總的看，信息技術(shù)自上世紀中葉發(fā)展以來，已對人類社會生活在深度和廣度上產(chǎn)生了深刻的影響，特別是當信息技術(shù)發(fā)展到數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化乃至高級階段智能化后，將加速對人類社會的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生影響。
第四， 2016年上半年開始，Gartner曲線顯示："人工智能"為炒作期的頂峰，各行各業(yè)也開始進行探索與實踐。當時的基本認識是：人工智能經(jīng)過60年的曲折發(fā)展，已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的變化。從資料上看，2017年前后，發(fā)達國家政府相繼出臺AI規(guī)劃，我國政府是2017年7月發(fā)布的。但從去年11月德國政府、今年7月美國政府以及今年初開始中國政府已比較明確：從"重視、加強AI發(fā)展"到"全面布局，具體行動"。
第五，2017年中國政府發(fā)布的新一代人工智能規(guī)劃中提出了"五大方向"：大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、自主無人系統(tǒng)等。自我國AI規(guī)劃發(fā)布以來，各地、院校、企業(yè)已開始對AI理論、技術(shù)、平臺、應(yīng)用等方面開始布局與行動。
第六，今年8月"數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心"發(fā)布的《在AI競賽中誰正在贏》的報告中指出，美國領(lǐng)先。中國正在追趕，且有些領(lǐng)域已經(jīng)世界領(lǐng)先。歐盟國家落后中、美。
第七，從2019年大數(shù)據(jù)和AI圖景中，提到的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施、分析和機器智能、應(yīng)用與企業(yè)、開源平臺等中可以看出，我們還有差距。
第八，由于人工智能的應(yīng)用涉及到方方面面，將改變?nèi)祟惿鐣睢⒏淖兪澜?。新一代人工智能?guī)劃專門提到了對人類社會的影響等重大問題。為此，2017年12月由上海大學(xué)出版社正式出版《秩序的重構(gòu)》一書，今年世界最大的出版商Springer英文出版，全球發(fā)行。書中專門對公眾認知，倫理道德，法律法規(guī)，就業(yè)影響，人才培養(yǎng)，安全保障，國際準則等方面進行了論述。2019年2月15日，中國政府還專門成立了國家新一代AI治理專家委員會；2019年6月17日，國家新一代AI治理專家委員會發(fā)布了《新一代人工智能治理原則--發(fā)展負責任的人工智能》《治理原則》突出了發(fā)展負責任的人工智能這一主題，強調(diào)了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協(xié)作、敏捷治理等八條原則（今年6月28日G20大阪會議前）。
二、對人工智能與轉(zhuǎn)型思考
首先，介紹一下2018年11月15日德國聯(lián)邦政府正式發(fā)布了《德國聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略報告》。該報告提出，人工智能已進入了一個新的成熟階段，要使 "人工智能德國造"成為全球公認的產(chǎn)品標識；把遵守倫理和為倫理而設(shè)計的理念作為一個整體，來推行"AI歐洲造"商標（價值觀）。報告涉及AI研發(fā)與廣泛應(yīng)用，及其帶來的政治、經(jīng)濟、文化、安全、法律、倫理、國際合作等等方面可能出現(xiàn)的變化，提出了行動計劃。而且強調(diào)，到2020年將進一步修改完善，應(yīng)對AI的快變。為了抓住機遇，搶占市場，近期的定位為"弱AI"。與此同時英國、美國、日本、法國等許多國家也有相類似的行動規(guī)劃出臺。值得引起重視的是，世界發(fā)達國家都在加緊布局，將人工智能嵌入到社會、經(jīng)濟、治理等方方面面。同時，我們需要清醒地認識到，我們在發(fā)展，他國也在發(fā)展，而且起點是完全不同的。
第二，我們的轉(zhuǎn)型，就是要向高質(zhì)量發(fā)展。因此，我們的經(jīng)濟發(fā)展(農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等)、社會發(fā)展（社會管理、民生、安全等）、社會治理（法律、標準、產(chǎn)權(quán)、倫理等）等方面要將AI嵌入進來，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。對未來經(jīng)濟發(fā)展的模式判斷是：很可能是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的有計劃的市場經(jīng)濟將成為主流。
第三，提兩個不成熟的觀點：
1、現(xiàn)在很多人認為，中國的經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)世界第二，發(fā)展接近天花板，我個人不關(guān)注這種觀點，拿經(jīng)濟總量說事，沒有任何意義。如果我們回到真正的KPI上，應(yīng)該是人均GDP，當前中國的高質(zhì)量發(fā)展，就是要使中國人均GDP不斷提升。有關(guān)機構(gòu)預(yù)測，2019年中國人均GDP 排世界第72位，人均10000美元左右，離發(fā)達國家還有明顯差距，但表明我們的發(fā)展空間巨大、市場巨大，機會無處不在。
2、當前，大家普遍的認識是，今后在國內(nèi)發(fā)展，賺快錢的機會可能不會很多，甚至沒有。需要做好長期、持續(xù)性發(fā)展的準備。由于大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)化和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用。未來趨勢可能主要呈整體化、區(qū)塊化與個性化發(fā)展； 一哄而起的事情，除非很有把握，否則有可能大家都賺不到錢；跨界融合是未來企業(yè)發(fā)展的特點，企業(yè)和企業(yè)之間的有機合作也將成為未來的亮點之一。除本行業(yè)向深度和廣度擴展外，未來最有可能賺錢的業(yè)務(wù)，個人認為主要來自三個方向：一是未來的事初見端倪時，大家還沒有感覺，進行布局，你有可能會贏；二是傳統(tǒng)角度大家不看好的事（系統(tǒng)性、復(fù)雜性），進行布局，你有可能會贏；三是大家遺忘的小事、雜事、邊緣之事等等 ，進行整合布局，你有可能會贏。
總之，按照科學(xué)發(fā)展觀的規(guī)律，一般情況下，一旦確定方向，成功的做法就是多吸取過去的經(jīng)驗教訓(xùn)，在新的游戲規(guī)則基礎(chǔ)上，整體規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)計、分步實施、點上做起，再到線和面。同時，要用好各種人才，耐得住寂寞、持之以恒，苦干3-5年，可能就會開始賺錢。
第四，從應(yīng)用出發(fā)，搶占市場，首選應(yīng)該是"弱"AI方向。人工智能可簡單分為： "弱"人工智能和"強"人工智能兩大方向，"強" 是指人工智能系統(tǒng)具有與人類類似甚至超越人類的智能。 "弱"則專注于解決基于數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)方法的具體應(yīng)用問題，由此開發(fā)的系統(tǒng)能夠自我優(yōu)化。"弱"AI方向主要有：一是推理系統(tǒng)，機器證明；二是基于知識系統(tǒng)；三是模式分析和模式識別；四是機器人技術(shù)；五是智能多模人機交互等?？傊?，沒有"弱"AI的大量應(yīng)用，未來"強"AI的應(yīng)用可能就沒有基礎(chǔ)。
第五，企業(yè)轉(zhuǎn)型類型主要有三種：一是從粗放型（勞動密集型）向資本密集型再到技術(shù)密集型；二是從粗放型（勞動密集型）到資本密集型加技術(shù)密集型；三是從粗放型向（勞動密集型）到勞動密集型加資本密集型加技術(shù)密集型等。另外，我們在轉(zhuǎn)型的時候還要判斷一下自己的企業(yè)在什么水平，是跟跑型、還是并跑型、還是領(lǐng)跑型企業(yè)，這樣主要可以客觀地認識自己、科學(xué)合理安排自己的未來。
三、試談轉(zhuǎn)型案例思考兩則。主要圍繞地產(chǎn)行業(yè)怎么為實體經(jīng)濟服務(wù)。一是工業(yè)與服務(wù)業(yè)怎么深度融合，需要用服務(wù)實體經(jīng)濟的整體觀來看，生產(chǎn)性企業(yè)（主要是制造業(yè)）如何與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合，生產(chǎn)性企業(yè)的內(nèi)部供應(yīng)鏈與外部供應(yīng)鏈進行深度融合。就地產(chǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型而言，是否可以考慮：地產(chǎn)+生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)+金融+智能系統(tǒng)（大數(shù)據(jù)、人機物網(wǎng)聯(lián)（含5G）+人工智能等）。二是如何為工業(yè)企業(yè)的智能化服務(wù)，在這方面我們的空間很大，發(fā)展機遇多于挑戰(zhàn)。（具體略）
結(jié)束語?？偠灾?，我們這個時代物質(zhì)豐富，科技進步，很多過去不能解決的問題，今天都迎刃而解了，而且還帶來了很多意向不到的好處，所以是最好的時代。但時代在變革，而新的思想和機制又沒有完全建立，人們難免會迷茫，甚至?xí)稿e，而防止我們可能走入最壞的時代（擔心的問題），需要我們的勇氣和智慧（WISTOM，不是SMART）。
以上純屬個人觀點，請大家多批評指正。謝謝大家的關(guān)注。
