2023-01-29 09:49:38來源:中房網(wǎng)
??導(dǎo)讀
??核心一二線和內(nèi)生型三四線短期回調(diào)后仍存結(jié)構(gòu)性機會。
??◎ 研究員 / 楊科偉、俞倩倩、姚鄭康
??2022年行業(yè)進入深度調(diào)整期,從前10月行業(yè)成交規(guī)模來看,創(chuàng)2015年以來同期新低,房價負增長,持平2020年。分能級來看,各能級成交量均出現(xiàn)顯著下挫,房價僅一線高位持增,二三線基本持平去年,同比漲幅顯著收窄,城市分化持續(xù)加劇。
??01
??引子:2022年新房銷售規(guī)模顯著下挫
房價轉(zhuǎn)跌持平2020年
(本節(jié)有刪減)
??(一)全國商品房成交面積創(chuàng)2015年以來新低,房價首次負增長(本節(jié)有刪減)
??從國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)來看,2022年全國商品房銷售規(guī)模已降至2015年以來新低,銷售均價跌破萬元進入同比負增長區(qū)間。
??(二)一線成交量同比降23%,二三線房價上漲“戛然而止”持平去年(本節(jié)有刪減)
??CRIC監(jiān)測的百城商品住宅成交量價變動情況來看,各能級新房市場均出現(xiàn)了量縮價跌的現(xiàn)狀,二三線城市下行尤為突出。
??成交規(guī)模方面,一線規(guī)模收窄23%,二三線規(guī)模同比下降超四成。2022年前10月,百城商品住宅成交面積累計不足2億平方米,不及2018年-2021年過去四年年成交規(guī)模一半,同比下降42%。其中一線和二線分別下降23%和43%,由2021年全年同比上漲16%和11%,驟降至負增長區(qū)間。三四線城市2021年已有下行勢頭,全年商品住宅成交面積同比下降5%,至2022年前10月擴大至44%。
??成交均價方面,二線漲幅放緩、三四線同比下降。2022年前10月,二線城市商品住宅成交均價同比上漲3%,較2021年全年同比上漲13%漲幅收窄10pcts。三四線城市前10月則同比下降2%,超過七成城市出現(xiàn)超過“限跌令”范圍的降價營銷。值得注意的是,一線房價“明漲暗跌”。2022年前10月一線城市商品住宅成交均價同比上漲14%,漲幅不收反擴。
??02
??分類:滬京蓉量穩(wěn)價增熱度延續(xù)
弱二線、內(nèi)陸三四線量價雙跌
(本節(jié)有刪減)
??房地產(chǎn)行業(yè)進入深度調(diào)整期,商品房成交規(guī)模創(chuàng)2015年新低,房價由增轉(zhuǎn)降。而聚焦到單個城市,分化行情也在持續(xù)。為了更好的分析各城市短期市場變化,我們從全國百城中選取核心60城,依據(jù)量價變動情況大體可分為以下幾類:
??一是短期熱度較高的量穩(wěn)價升型城市,以北京、上海、成都、昆山、汕頭為典型代表,成交量基本與2020持平,房價保持上漲。這類城市短期市場熱度依舊較高,逆市飄紅,抗風(fēng)險能力較高。
??二是加速回調(diào),量價雙跌類城市,以廈門、昆明、沈陽、貴陽、溫州、漳州、鎮(zhèn)江、清遠、肇慶、岳陽為典型代表,這類城市典型特征為目前房價顯著回調(diào)回到3-5年前,成交量穩(wěn)步下滑,市場尚屬筑底階段,沒有明顯起色。
??三是量跌價穩(wěn)類城市,這類城市達到了45個,占總量的75%,這類城市情況最為復(fù)雜,一方面房價尚屬于階段性高位,并無明顯下挫,證明居民購買力猶存,另一方面成交量穩(wěn)步回調(diào),或因“情緒錯殺”、或因需求透支,實則值得引起我們的高度關(guān)注。
??(一)量穩(wěn)價增型:京滬蓉等短期熱度較高,2023年預(yù)期“強者很強”(略)
??(二)量價齊跌型:沈陽、溫州等“高光”已過,明年大概率低位筑底(略)
??03
??聚焦:量跌價穩(wěn)類城市短期機會猶存
深寧杭仍處規(guī)模上升期
(本節(jié)有刪減)
??(一)上行期:深圳、杭州、廣州、南京等2021年仍為成交大年(本節(jié)有刪減)
??第一類城市波動特點為近5年來整體走勢仍處于上行期,按照上行形態(tài)不同又可具體劃分為波動上行、U型爬升和類U型爬升。
??1、深圳、蘭州、徐州穩(wěn)步爬升,2021年成交規(guī)模尚屬近年來高點
??深圳、蘭州、徐州按周期規(guī)律來看,整體還處于波動上行期,剔除2022年顯著回落的影響,自2016年以來成交規(guī)??芍^“節(jié)節(jié)攀升”,市場厚積薄發(fā),2020-2021年基本都迎來階段性高點:
??深圳作為東南沿海經(jīng)濟發(fā)達的核心一線城市,無論是人口吸附力還是居民收入都屬于前列,因而屬于典型的供給主導(dǎo)型市場。
??徐州成交的沖高一方面得益于人口基數(shù)較大,需求相對旺盛,尤其是外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)置業(yè)對成交也存在一定助力;另一方面地價節(jié)節(jié)攀升也會帶來居民對房價看漲預(yù)期,刺激需求集中入市。
??蘭州屬于內(nèi)生型市場,2020年成交規(guī)模的攀升基本也算是“強弩之末”,年中房企便開始打折降價,最低折扣力度達到9折,多數(shù)項目采取分銷渠道,傭金點數(shù)在1.5%-5.5%不等,渠道成交占比可達30%-40%。
??2、杭州、太倉、珠海、鹽城U型走勢,需求積累3-5年集中釋放
??杭州、太倉、珠海、鹽城則走出了U型年度成交走勢,2016年需求集中爆發(fā)之后大幅回落,而后低谷期持穩(wěn)3-5年之后,在2020年-2021年再度沖高。
??其中太倉和珠海投資屬性較為顯著,太倉主要因毗鄰上海,上海剛需客戶外溢置業(yè)占比較多,珠海則因粵港澳大灣區(qū)政策規(guī)劃和港珠澳大橋建設(shè)吸引了全國各地投資者競相買房,因而這兩城行情極易受到規(guī)劃利好、調(diào)控政策等影響。
??杭州2021年成交集中爆發(fā)也與限制性政策下一二手倒掛套利空間顯著,短期內(nèi)吸引了大批尋求資產(chǎn)增值保值同時兼顧自住需求的購房者入市。
??鹽城2020年迎來了成交高點,主要得益于棚改貨幣化安置、“地王”頻現(xiàn)、政策寬松等多因素驅(qū)動,而后續(xù)增長性明顯不足,2021年便迎來了顯著下挫,2022年更是降至歷史低點。
??3、廣寧濟等類U型波動,2016年放量后,2021年迎來成交次高峰(略)
??(二)平穩(wěn)期:武漢、蘇州、長沙、重慶等內(nèi)生型二線年成交規(guī)模持穩(wěn)(本節(jié)有刪減)
??上文聚焦處于上行期的部分城市情況,更多城市實則在近5年來成交規(guī)模變化處于平穩(wěn)波動期,大體也可分為兩類,一類處于2016-2017年“高光”過后低位波動;另一類為近5年成交規(guī)模相對固定,以內(nèi)生型需求為主,并無顯著的大漲大跌行情。
??1、漢佛蘇等2016-2017年“高光”后顯著回調(diào),近3年低位持穩(wěn)
??還有一類城市的典型特征為2016年集中放量之后穩(wěn)步下調(diào),當前年成交已然趨穩(wěn)的城市,大體可以分為以下幾類:一是直轄市和省會二線城市,諸如青島、武漢、天津、蘇州、長沙、鄭州、寧波、福州、??诘?,以內(nèi)陸弱二線城市居多,武漢、鄭州因人口基數(shù)較大,對于省內(nèi)虹吸效應(yīng)尚可,主要受限于居民收入與房價并不匹配,這也是多數(shù)城市的通病。
??二是還有部分都市圈強三線城市也存在這樣的特征,譬如佛山、無錫、東莞、洛陽、廊坊和泰州,這類城市經(jīng)濟基礎(chǔ)不弱,人口需求有支撐,雖然整體成交高位回落,但近幾年來年成交規(guī)?;境尸F(xiàn)持穩(wěn)狀態(tài),并無顯著的大漲大跌行情。
??2、重慶、合肥、長春等2016年至今成交規(guī)模恒定,并無較大波動(略)
??(三)下行期:西安、南寧等2016-2018年成交“高光”之后穩(wěn)步回落(本節(jié)有刪減)
??最后還有少部分城市當前已然處于下行周期,一類城市早在2019年之后成交便開始節(jié)節(jié)回落,2020年疫情之后也無顯著的放量行情,還有部分城市調(diào)整期更早,呈現(xiàn)出先漲后跌的走勢。
??1、西安、南寧、惠州、淮安等2016-2018年高位持穩(wěn)后波動下行
??還有一類城市成交規(guī)模走勢基本上呈現(xiàn)出2016-2018年持穩(wěn)之后波動下行行情,樓市早已在2019年便進入波動下行期,典型代表為西安、南寧、惠州、淮安。
??西安主要因市區(qū)供應(yīng)稀缺,整體成交重點開始向泛高新區(qū)、浐灞、西咸新區(qū)等外圍轉(zhuǎn)移,南寧、惠州則是經(jīng)歷了前期需求集中釋放之后,后繼乏力,加之本地待開發(fā)地塊量和潛在供應(yīng)依舊較大,短期還是難以走出成交低迷行情。
??2、煙臺、泉州、大連、中山先增后降,2018年后成交節(jié)節(jié)回落(略)
??04
??增長空間:內(nèi)生型城市抗跌能力更強
核心一二線購買力有待積累
(本節(jié)有刪減)
??(一)人均購房面積:惠州、太倉等超10平方米,短期面臨需求見頂(本節(jié)有刪減)
??(二)房價收入比:深圳42年領(lǐng)先,廣杭寧等20年購房難度較大(本節(jié)有刪減)
??(三)綜合分析:蕪湖、洛陽、寧波等潛力型城市或?qū)⒃?023年企穩(wěn)回升
??我們將以上兩個指標交叉分析,可以得到需求是前提,有需求的城市未來樓市增長空間更大,而有能力則是必要條件,決定了成交何時能迎來集中爆發(fā),因而按照這兩大維度,我們可以將45個重點城市分為以下幾類:
??一是有需求有能力的城市,2022年筑底回調(diào)之后,2023年大概率企穩(wěn)回升。典型代表為衡陽、東營、廊坊、長春、煙臺、泉州、洛陽、建德、寧波、泰州、濟南、蕪湖、南寧。
??二是需求有增長空間,但是短期房價過高,購買力仍需積累的城市。典型代表為桐廬、大連、鹽城、蘇州、鄭州、無錫、天津、重慶、合肥、西安、南京、福州、東莞、廣州、深圳。
??三是短期內(nèi)需求飽和類城市,無論房價高低,購房需求趨于理性自住之后,若無顯著虹吸效應(yīng)的城市短期需求面臨飽和。典型代表為晉江、宜興、淮安、中山、長沙、江陰、太倉、徐州、常州、蘭州、武漢、佛山、青島、惠州、杭州、珠海、???。
??1、短期潛力型:蕪湖、洛陽等內(nèi)生型城市和“藏富于民”寧波仍有機會
??我們篩選了新房市場飽和度(人均住宅購入面積)低于7平方米和房價收入比低于13年的城市,這類城市的突出特點為住宅需求相對旺盛,房價偏低,目前主要是購房者觀望情緒嚴重,短期內(nèi)入市熱情并不高漲。典型代表為衡陽、東營、廊坊、長春、煙臺、泉州、洛陽、建德、寧波、泰州、濟南、蕪湖、南寧。
??結(jié)合周期波動規(guī)律,這其中除了南寧、煙臺、泉州處于下行期之外,余下多數(shù)城市基本都處于平穩(wěn)期或者低位徘徊期,整體成交規(guī)模相對固定,蕪湖、洛陽等算是典型的內(nèi)生型城市,寧波藏富于民,購買力“兩極分化”嚴重,剛需乏力,改善觀望是其目前項目去化率節(jié)節(jié)回落的主要原因。而廊坊等環(huán)京城市得益于交通發(fā)展提速,人口外溢加劇,隨著北京城市副中心向通州轉(zhuǎn)移,未來成交仍處在一定的釋放空間。
??2、厚積薄發(fā)型:廣深寧蘇廬等短期房價過高,中長期仍具成長空間
??我們篩選了新房市場飽和度(人均住宅購入面積)低于7平方米和房價收入比高于13年的城市,這類城市的突出特點為住宅需求相對旺盛,但房價偏高,短期購買力有見頂征兆,不過考量到其人口優(yōu)勢,等待需求修復(fù)之后,未來成交規(guī)模尚有釋放空間。典型代表為桐廬、大連、鹽城、蘇州、鄭州、無錫、天津、重慶、合肥、西安、南京、福州、東莞、廣州、深圳。
??結(jié)合周期波動規(guī)律,這其中除了西安、大連處于下行期之外,余下多數(shù)城市基本都處于平穩(wěn)期或者低位徘徊期,值得關(guān)注的當屬廣州、深圳、南京等核心一二線城市,整體市場尚屬于上行期,年成交規(guī)模呈現(xiàn)出“U型”或“類U型”走勢,成交集中爆發(fā)之后,短期內(nèi)難免面臨階段性瓶頸,不過考量其城市基本面較佳,人口吸附力較強,未來樓市成交規(guī)模還是具備一定的成長空間。
??3、需求飽和型:太倉、珠海、惠州等環(huán)核心城市或?qū)⒚媾R更長調(diào)整
??我們篩選了新房市場飽和度(人均住宅購入面積)大于7平方米的城市,這類城市的突出特點為住宅需求相對飽和,對于這類城市而言,房價并不是決定居民購買的主要因素,決定因素為常住人口基數(shù)較低,若未來無外來投資投機需求加持,短期內(nèi)成交難有起色。典型代表為典型代表為晉江、宜興、淮安、中山、長沙、江陰、太倉、徐州、常州、蘭州、武漢、佛山、青島、惠州、杭州、珠海、???。
??結(jié)合周期波動規(guī)律,這其中徐州、蘭州整體呈現(xiàn)出節(jié)節(jié)攀升走勢,但基本也屬于“強弩之末”,杭州、太倉、珠海等樓市呈現(xiàn)出典型的投資性驅(qū)動特征,太倉主要承接上海外溢需求,珠海主要是粵港澳大灣區(qū)政策利好和港珠澳大橋落成吸引了全國范圍內(nèi)投資客入場,而杭州更多依托于“城運”,G20峰會、亞運會等政策加持促使投資、改善需求集中進場,也使得杭州樓市呈現(xiàn)出明顯的“U型”特征,對于這類樓市而言,短期內(nèi)整體市場趨于理性,購房更多集中在自住,投機需求退潮對于本地樓市未來增長還是存在一定程度的負面影響,因而未來整體成交增長的動能也在減弱。
??而對于淮安、惠州、中山等需求趨于飽和且整體成交處于下行周期的城市,未來整體樓市成交難言樂觀,筑底調(diào)整周期更長,3-5年或?qū)⒅鸩阶叱龀山坏凸取?/p>
??05
??典型城市:寧波2022年回調(diào)后仍有上升空間,惠州高庫存問題短期難解
(本節(jié)有刪減)
??(一)寧波:短期潛力型,情緒錯殺+供應(yīng)縮量致2022年成交顯著回落(略)
??1、2022年新房成交“見底”,同比腰斬,去化率波動下行不足3成(略)
??2、十年常住人口增長180萬人,“藏富于民”,購買力仍有釋放空間(略)
??(二)深圳:厚積薄發(fā)型,房價收入比超40年,高房價抑制需求釋放
??2022年深圳新房市場量跌價穩(wěn),尤其是三季度起。整體樓市在下行氛圍中規(guī)模收窄從中長期來看主要歸因于新增人口不愿繼續(xù)承擔購房成本,豐富的購房需求無法釋放。
??1、成交規(guī)模高位回落,2022年前10月同比降3成,房價持穩(wěn)
??當前深圳樓市新房成交規(guī)模持續(xù)收窄的同時,整體成交均價則相對持穩(wěn)。
??新房規(guī)模方面,累計規(guī)模曲線下降、月均規(guī)模持續(xù)縮小。2022年前10月深圳商品住宅累計成交366萬平方米,同比下降34%。相比于2020年和2021年全年新房成交規(guī)模分別同比上漲16%和13%,2022年深圳新房規(guī)?;芈滹@著。同時10僅成交住宅36萬平方米,較三季度月均再度下降1%。值得注意的是,2022年前10月深圳累計新增供應(yīng)396萬平方米高于成交規(guī)模,同比降幅也小于后者,僅下降19%。
??房價方面,2022年以來深圳整體新房均價基本呈現(xiàn)穩(wěn)中有增態(tài)勢,前10月成交均價為68778元/平,同比上漲7%。
??因此當前深圳樓市出現(xiàn)的“量跌價穩(wěn)”的局面并非由于新房供應(yīng)短缺縮掣肘,而是整體市場下行后購房情緒不足和經(jīng)濟下行后居民購房能力不足兩方面造成。
??2、年均新增人口超60萬需求充沛,房價趨高致新房飽和度偏低
??深圳在下行期樓市呈現(xiàn)出量跌價穩(wěn)的局面,從宏觀指標來看主要原因在于大量人口新增的同時房價過快增長,導(dǎo)致居民購買力過快貶值。
??年均新增人口超60萬人,購房潛在需求充沛。深圳作為全國改革開放的排頭兵,堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,經(jīng)濟活力增強,經(jīng)濟總量位列全國大中城市前列,吸引了大量流動人口,十年間也沉淀了大量人口。
??根據(jù)“七普”數(shù)據(jù),2020年末常住人口1756萬人,與2010年“六普”的1042萬人相比,增加713.61萬人,增長68%,年均增長5.35%。計算機械增長的人口凈流入,2010年-2020年深圳年均新增人口超60萬人,2015年-2017年年均新增人口近80萬人,2018年-2020年新增人口也接近50萬人。
??龐大人口增長自然孕育龐大潛在購房需求,這一方面使得深圳樓市成交規(guī)模快速上漲,另一方面也推動著房價高速增長,快于居民收入增長導(dǎo)致購房能力下降。
??城鎮(zhèn)剛需收入難以支撐房價,房價收入比超過40年。深圳房價收入比至2016年升至52年,2021年雖下降但也超過40年。
??總而言之,深圳雖無憂于購房潛在需求,但高企的房價嚴重稀釋了剛需購房者的購買力,導(dǎo)致下行周期中購房需求更加難以正常釋放。
??(三)惠州:需求飽和型,供應(yīng)過量+投資需求退潮致短期樓市加速回調(diào)(略)
??1、2017年以來新房供應(yīng)顯著超成交致庫存高企,去化周期拉長至3年(略)
??2、連續(xù)5年人口凈流出,投資客退潮、“降價潮”致本地購房信心不足(略)
??06
??總結(jié)展望:核心一二線和內(nèi)生型三四線
短期回調(diào)后仍存結(jié)構(gòu)性機會
(本節(jié)有刪減)
??(一)行業(yè)調(diào)整周期依舊較長,規(guī)模預(yù)期回落到2014-2015年水平(略)
??(二)洛陽、蕪湖等內(nèi)生型城市抗跌性較佳,2023年預(yù)期企穩(wěn)回升
??伴隨房地產(chǎn)行業(yè)調(diào)整,樓市購房需求復(fù)歸理性,投機投資需求退潮。我們認為,新房飽和度和房價收入比雙低的平穩(wěn)型樓市最具反彈機會。預(yù)期2022年會筑底回升,整體成交規(guī)模預(yù)期與2021年持平,并不會有太大波動。典型城市為衡陽、東營、廊坊、長春、洛陽、建德、寧波、泰州、濟南、蕪湖。一方面該類城市前幾年人均購房面積較低、需求尚有釋放空間;另一方面,房價與收入最為匹配,居民購房壓力適中。此外,樓市整體保持平穩(wěn),2022年的下挫更多是遭受到了市場的“情緒錯殺”,因而短期最具復(fù)蘇潛力。
??二線城市以寧波為典型代表,藏富于民,購買力“兩極分化”嚴重,剛需乏力,改善觀望是其目前項目去化率節(jié)節(jié)回落的主要原因。若購房信心得以修復(fù),短期內(nèi)還是具備穩(wěn)中向好的潛力的。三四線城市以蕪湖、洛陽等為代表,購房需求主要依托內(nèi)生型需求為主,多年以來成交規(guī)模相對固定,受全國行情波動影響不大,因而我們認為短期的市場調(diào)整并不能改變城市樓市基本面行情,因而整體成交也將逐步修復(fù)至2021年左右的水平。
??(三)深圳、南京、蘇州等房價偏高類城市,購買力仍需積累修復(fù)
??除了有需求有購房能力的城市之外,我們認為,新房飽和度較低而房價收入比較高的城市也存在一定的結(jié)構(gòu)性機會。這類城市的顯著特征在于常住人口較多,或是因自身人口基數(shù)較大;或是因城市虹吸效應(yīng)顯著,只是受困于短期購買力不足,剛需購房需求難于釋放。只要經(jīng)歷需求的累積和修復(fù),未來3-5年之內(nèi)成交還是具備一定的增長空間。典型城市為桐廬、鹽城、蘇州、鄭州、無錫、天津、重慶、合肥、南京、福州、東莞、廣州、深圳。
??一類城市以廣州、深圳、南京等核心一二線城市,整體市場尚屬于上行期,年成交規(guī)模呈現(xiàn)出“U型”或“類U型”走勢,成交集中爆發(fā)之后,短期內(nèi)難免面臨階段性瓶頸,不過考量其城市基本面較佳,人口吸附力較強,未來樓市成交規(guī)模還是具備一定的成長空間。另一類城市還包含鄭州、天津、重慶等內(nèi)陸二線城市,雖然短期內(nèi)回調(diào)顯著,但是本身人口優(yōu)勢顯著,剛需購房需求還是有一定的釋放空間。此外,無錫、桐廬、鹽城等三四線城市主要因短期房價激增,需求透支嚴重,伴隨著市場下行,房價回歸理性,需求持續(xù)修復(fù),整體市場還是會在后期逐步復(fù)歸穩(wěn)健。
??(四)太倉、珠海、惠州等環(huán)核心城市3-5年或?qū)⒆叱龀山坏凸?/p>
??而針對于短期需求飽和類城市,2016年以來樓市高增長顯著透支了未來幾年的購房需求,人均購房面積基本都超過了7平方米,我們認為,該類城市房地產(chǎn)調(diào)整周期更長,若無明顯的人口增長,短期內(nèi)成交量難有爆發(fā)空間。典型代表為晉江、宜興、淮安、中山、長沙、江陰、太倉、徐州、常州、蘭州、武漢、佛山、青島、惠州、杭州、珠海、???。
??這其中徐州、蘭州整體呈現(xiàn)出節(jié)節(jié)攀升走勢,但基本也屬于“強弩之末”,杭州、太倉、珠海等樓市呈現(xiàn)出典型的投資性驅(qū)動特征,太倉主要承接上海外溢需求,珠海主要是粵港澳大灣區(qū)政策利好和港珠澳大橋落成吸引了全國范圍內(nèi)投資客入場,而杭州更多依托于“城運”,G20峰會、亞運會等政策加持促使投資、改善需求集中進場,也使得杭州樓市呈現(xiàn)出明顯的“U型”特征,對于這類樓市而言,短期內(nèi)整體市場趨于理性,購房更多集中在自住,投機需求退潮對于本地樓市未來增長還是存在一定程度的負面影響,因而未來整體成交增長的動能也在減弱。
??而對于淮安、惠州、中山等需求趨于飽和且整體成交處于下行周期的城市,未來整體樓市成交難言樂觀,筑底調(diào)整周期更長,3-5年或?qū)⒅鸩阶叱龀山坏凸取?/p>