2023年4月50城新房成交報(bào)告

住宅交易分析 2023-05-06 15:38:18 來源:中房網(wǎng)

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  • 城市:全國
  • 發(fā)布時間:2023-05-06
  • 報(bào)告類型:住宅交易分析
  • 發(fā)布機(jī)構(gòu):易居研究院

新房交易10強(qiáng)城市出爐,淄博等山東3城入圍

??本報(bào)告對全國50個重點(diǎn)城市新建商品住宅成交情況進(jìn)行分析,以更好把握4月份新房交易市場運(yùn)行情況。數(shù)據(jù)顯示,4月份全國較多城市新房交易數(shù)據(jù)相比3月有明顯下滑,且下滑幅度較大,說明樓市復(fù)蘇有阻力。當(dāng)然在本輪住房消費(fèi)提振工作中,部分城市表現(xiàn)較好,包括近期備受關(guān)注的淄博等山東城市,復(fù)蘇狀態(tài)不錯。相關(guān)城市復(fù)蘇的邏輯值得關(guān)注學(xué)習(xí),以更好促進(jìn)后續(xù)住房交易行情的提振。

??一、總體情況

??1、成交面積:環(huán)比下降近三成

??2023年4月,全國50個重點(diǎn)城市新建商品住宅成交面積為1896萬平方米,環(huán)比下降27%,同比增長30%。在這50個城市中,有44個城市呈現(xiàn)了環(huán)比下降態(tài)勢,相當(dāng)于近9成城市樓市交易行情要比3月份弱。出現(xiàn)月度上下波動是正常的,但下降城市數(shù)量過多也值得關(guān)注。當(dāng)然我們認(rèn)為,樓市復(fù)蘇的大趨勢并不改變,市場信心也總體處于恢復(fù)的狀態(tài)之中。

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??2、同比增速:要關(guān)注縮水近三成的問題

??本部分統(tǒng)計(jì)了全國50城新房成交面積的同比增速數(shù)據(jù)。今年4月份新房成交面積同比增速為30%,即增三成。在連續(xù)20個月同比下降的情況下,今年2-4月份保持了同比正增長態(tài)勢,但增速在收窄。需要說明的是,4月份的“好”,是基于去年4月份低迷數(shù)據(jù)做的對比。若將今年4月份交易數(shù)據(jù)和2019-2022年歷年4月份數(shù)據(jù)做對比,可以看出,其同比增速分別為-37%、-30%、-49%和30%。這說明相比2019年交易活躍的年份,當(dāng)前新房交易有嚴(yán)重的縮水問題。

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??3、年初累計(jì)同比增速:保持上行態(tài)勢

??本部分研究“新建商品住宅年初累計(jì)成交面積同比增速”指標(biāo),以更好分析今年1-4月份整體市場行情。今年1-4月份全國50城新建商品住宅成交面積為7715萬平方米,同比增速為18%,相比1-3月份15%的水平有所擴(kuò)大。鑒于4月份單月數(shù)據(jù)表現(xiàn)出新的壓力,所以二季度購房政策還要進(jìn)一步刺激,以防范此類曲線上行速度放緩。

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??二、城市分類

??1、環(huán)比增速:三四線城市下滑較明顯

??我們對全國50個重點(diǎn)城市按一、二、三四線城市進(jìn)行分類,以分析城市之間的交易行情差異。數(shù)據(jù)顯示,今年4月份,全國50個一、二、三四線城市新建商品住宅成交面積分別為277、1048和571萬平方米,環(huán)比增速分別為-14%、-24%和-35%。三類城市均出現(xiàn)了環(huán)比下降態(tài)勢,說明3月份沖高后普遍回落。另外從實(shí)際反饋的情況看,三四線城市“購房動力哪里來”的問題頗受關(guān)注。各地要重視對此類城市購房行情的提振。

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??2、同比增速:一線增速高但有異動

??我們對全國50個重點(diǎn)城市按一、二、三四線城市進(jìn)行分類,以分析城市之間的交易行情差異。數(shù)據(jù)顯示,今年4月份,全國50個一、二、三四線城市新建商品住宅成交面積同比增速分別為71%、25%和24%。三類城市均保持了兩成以上的增速。另外需要說明的是,一線城市看似增速高,實(shí)際上和上海市場有關(guān)。去年4月份上海交易幾乎為零,所以容易拉升此類城市的同比增速曲線。

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??3、年初累計(jì)同比增速:各類城市總體保持兩成增速

??我們對全國50個重點(diǎn)城市按一、二、三四線城市進(jìn)行分類,以分析城市之間的交易行情差異。數(shù)據(jù)顯示,今年1-4月份,全國50個一、二、三四線城市新建商品住宅成交面積分別為999、4118和2599萬平方米,同比增速分別為19%、17%和21%。三類城市總體上呈現(xiàn)了兩成的增速,通俗理解是:今年買房的人多了,增加了20%的規(guī)模。

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??三、城市排序

??1、環(huán)比增速:僅6個城市沒有下滑

??對今年4月份全國50個重點(diǎn)城市新建商品住宅成交面積環(huán)比增速進(jìn)行排序,結(jié)果如下。排序顯示,全國僅有6個城市成交行情沒有出現(xiàn)下滑,即西安、北京、東營、成都、合肥和深圳。這也說明,4月份偏強(qiáng)勢的城市,普遍屬于基本面不錯的大城市。而從下降的城市來看,有3個城市降速超過50%,市場調(diào)整的程度較大。

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??2、同比增速:少數(shù)城市降速超過50%

??對今年4月份全國50個重點(diǎn)城市新建商品住宅成交面積同比增速進(jìn)行排序,結(jié)果如下。排序顯示,長春、昆山和上海等城市的數(shù)值明顯異動,和去年疫情期間樓市交易量非常低有關(guān)。而包括東營、濟(jì)南、漳州、西安、合肥和珠海等城市的交易行情較好,增速都超過了50%。另外在增速后10位的城市中,部分城市下滑態(tài)勢較明顯,如泉州和大連。

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??3、年初累計(jì)同比增速:山東三城較熱

??對今年1-4月份全國50個重點(diǎn)城市新建商品住宅成交面積同比增速進(jìn)行排序,結(jié)果如下。其中,樓市交易行情表現(xiàn)較好的10個城市分別為長春、杭州、南寧、惠州、淄博、濟(jì)南、德陽、肇慶、東營和東莞,其同比增速均接近或超過了50%。此類城市中,部分屬于購房政策明顯寬松的城市,部分則屬于壓抑需求持續(xù)釋放的城市。TOP10的城市名單,值得各地關(guān)注和學(xué)習(xí)。

??此次10強(qiáng)城市中,山東有3個城市入圍,即淄博、濟(jì)南和東營,分別為50城的第5名、第6名和第9名。三個城市進(jìn)入10強(qiáng)行列,并非偶然。原因有三點(diǎn)。1)疫情三年期間,江蘇浙江等沿海省份有一波交易高峰,但山東不明顯。潛在購房需求在今年才明顯釋放。2)相比其他經(jīng)濟(jì)大省,山東受房企債務(wù)問題以及爛尾樓問題的干擾少,購房信心更容易恢復(fù)。3)濟(jì)南市場有一波持續(xù)的行情,也帶動了周邊地級市的樓市復(fù)蘇。另外從近期調(diào)研來看,“淄博燒烤”事件和山東樓市復(fù)蘇的直接關(guān)系并不強(qiáng)。但此類事件有助于提升城市形象和置業(yè)優(yōu)勢,對后續(xù)山東各城市的樓市復(fù)蘇也有間接正面影響。

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??四、結(jié)論趨勢

??1、市場總結(jié):市場行情出現(xiàn)微小調(diào)整

??觀察今年4月份及前4月份新房交易行情,其呈現(xiàn)了幾個重要變化或特點(diǎn)。1)在一季度“爬樓梯式”的復(fù)蘇基礎(chǔ)上,4月份有小幅下滑。其和3月份數(shù)據(jù)沖高、4月份推盤力度放緩、購房需求有待進(jìn)一步提振等因素有關(guān)。2)樓市總體步入復(fù)蘇通道,經(jīng)濟(jì)人口等基本面不錯的大城市,其復(fù)蘇道路走得更為堅(jiān)實(shí)。而包括淄博等城市進(jìn)入TOP10行列,充分說明三四線城市也不悲觀??偨Y(jié)來看,當(dāng)前樓市復(fù)蘇的工作推進(jìn)有力,但需要防范一些不確定性或干擾因素。

??2、市場趨勢:要鞏固前4月的復(fù)蘇成果

??今年房地產(chǎn)市場復(fù)蘇的總趨勢不變,在4月份調(diào)整的基礎(chǔ)上,預(yù)計(jì)5月份會有一波新的行情。其原因在于,4月份調(diào)整屬于短期的、月度的波動,而非樓市扭頭向下的惡化信號。當(dāng)前各地依然在積極提振樓市交易行情,即便是一二線城市,也通過各個層面刺激住房消費(fèi)需求。典型的例子如杭州放松郊區(qū)市場的限購政策、上海針對二孩家庭提高了公積金貸款額度等。此類工作值得全國其他城市的學(xué)習(xí)。這也進(jìn)一步說明,住房交易行情復(fù)蘇是樓市復(fù)蘇的重要基礎(chǔ),各地二季度依然要高度重視。

??附錄:

??本報(bào)告涉及的50個城市按一、二、三四線城市劃分,包括:北京、上海、廣州、深圳、成都、大連、福州、杭州、合肥、濟(jì)南、昆明、蘭州、南京、南寧、寧波、青島、廈門、蘇州、西安、長春、長沙、重慶、寶雞、德陽、東莞、東營、佛山、湖州、惠州、麗水、六安、清遠(yuǎn)、衢州、泉州、汕頭、韶關(guān)、紹興、泰州、溫州、無錫、徐州、煙臺、漳州、肇慶、鎮(zhèn)江、舟山、珠海、淄博、江陰和昆山。

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中國城市住房價格288指數(shù)

(2023-02)

1571.9點(diǎn)

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數(shù)環(huán)比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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