2021-05-31 11:07:08
??導(dǎo) 讀
??部分核心城市人口超預(yù)期增長(zhǎng),深圳、西安、成都需求側(cè)迎來(lái)利好。
??◎ 作者 / 馬千里、邱娟
??截至5月26日,大陸31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)中已經(jīng)有25個(gè)省級(jí)行政單位發(fā)布了第七次全國(guó)人口普查公報(bào),涉及人口超12.4億人,占全國(guó)總?cè)丝谝?guī)模的比重高達(dá)88%,尚未公布的多集中在人口相對(duì)稀少的西部和東北地區(qū),已經(jīng)公布的數(shù)據(jù)涉及了絕大多數(shù)重點(diǎn)地級(jí)市和自治州等,具有較高的代表性。考慮到房地產(chǎn)市場(chǎng)和人口具有高度相關(guān)性,為了對(duì)接下來(lái)的房地產(chǎn)市場(chǎng)有全局性的把握,本文將對(duì)典型地區(qū)和城市的人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及人口集中度等多方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響提供相關(guān)參考。
??01
??省級(jí)行政區(qū):粵、浙人口激增兩成
??東北三城均負(fù)增長(zhǎng)、增速全國(guó)墊底
??就總?cè)丝谝?guī)模來(lái)看,全國(guó)人口共141178萬(wàn)人,與2010年(第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),下同)的133972萬(wàn)人相比,增加7206萬(wàn)人,增長(zhǎng)5.38%,年平均增長(zhǎng)率為0.53%,比2000年到2010年的年平均增長(zhǎng)率0.57%下降0.04個(gè)百分點(diǎn)。整體上來(lái)看,近10年來(lái)我國(guó)人口繼續(xù)保持低速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
??分地區(qū)來(lái)看,這10年來(lái)各地區(qū)人口表現(xiàn)各異。其中廣東、浙江、江蘇、重慶、福建以及新疆、貴州、廣西等少數(shù)民族地區(qū)“七普”人口占全國(guó)的比重較“六普”時(shí)增幅均在0.1個(gè)百分點(diǎn)以上,尤其是廣東、浙江,10年間總?cè)丝谠龇趦沙勺笥遥既珖?guó)總?cè)丝诘谋戎卦龇?.5個(gè)百分點(diǎn)以上。
??人口增長(zhǎng)明顯變緩甚至負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū)多集中在東北地區(qū)和西部欠發(fā)達(dá)省份,譬如山西、內(nèi)蒙古、甘肅、湖南等地區(qū),其中黑、吉、遼三省人口負(fù)增長(zhǎng)最為顯著,“七普”人口占全國(guó)的比重較“六普”時(shí)降幅均在0.25個(gè)百分點(diǎn)以上,在全國(guó)31個(gè)地區(qū)中墊底;尤其是黑龍江省,10年間人口減量646萬(wàn)人至3185萬(wàn)人,占全國(guó)的比重由2.86%降至2.26%。
??總體來(lái)看,31個(gè)地區(qū)人口變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)人口大都呈現(xiàn)增加趨勢(shì),占全國(guó)總?cè)丝诘谋戎卦黾颖容^突出;而經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能欠佳的東北三城以及西部省份人口基本都呈現(xiàn)下降趨勢(shì),占全國(guó)總?cè)丝诘谋戎匾渤氏陆第厔?shì)。
??02
??地級(jí)市州:人口加速向大中城市集聚
??100-300萬(wàn)人城市人口流失最顯著
??進(jìn)一步細(xì)化到城市,可以看到十年間常住人口在繼續(xù)向大城市集聚。就已披露的290個(gè)地級(jí)市州數(shù)據(jù)來(lái)看,常住人口在500萬(wàn)以下的城市,常住人口只是在“零增長(zhǎng)”,近十年增加的人口都在向500萬(wàn)、尤其是1000萬(wàn)以上人口城市集聚。
??具體而言,17個(gè)千萬(wàn)級(jí)人口城市全部實(shí)現(xiàn)了人口增長(zhǎng),十年間平均增長(zhǎng)比例高達(dá)25%,其中深圳、西安、廣州增長(zhǎng)均超過(guò)40%,增長(zhǎng)最慢的天津也有7%(93萬(wàn))的人口增長(zhǎng)。
??相對(duì)應(yīng)的,100-300萬(wàn)城市人口流失最為顯著,成為了大中城市流動(dòng)人口持續(xù)增長(zhǎng)的重要“糧倉(cāng)”。在2020年常住人口為100-300萬(wàn)的89個(gè)市州中,十年間人口下降的城市數(shù)量占比超過(guò)六成,平均來(lái)看常住人口增速更是出現(xiàn)了下滑。其中吉林的松原、白城、通化、四平等城市十年間人口下降均超過(guò)二成。
??03
??一二線:西部省會(huì)城市集聚力明顯提升
??濟(jì)南虹吸效應(yīng)墊底
??具體來(lái)看各省市人口集聚情況,省會(huì)/中心城市(以下簡(jiǎn)稱“核心城市”)的人口虹吸效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng),人口集中度較10年前有不同程度的提升。其中西安、銀川、成都、長(zhǎng)春和拉薩的集中度漲幅最突出,均超5個(gè)百分點(diǎn)。典型如西安,“七普”常住人口達(dá)1295萬(wàn)人,占陜西全省人口占比達(dá)33%,較10年前增加了10.08個(gè)百分點(diǎn),無(wú)論是省會(huì)城市人口集中度,還是集中度增幅,均在全國(guó)處于前列。
??不僅僅是西安,銀川、成都、拉薩、長(zhǎng)沙、武漢等中西部省會(huì)表現(xiàn)也比較突出,人口集中度增幅均超過(guò)4個(gè)百分點(diǎn),主要原因在于這些地區(qū)均是典型的單中心省份,省內(nèi)其他城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力與省會(huì)城市相差甚遠(yuǎn),因此省會(huì)城市人口虹吸效應(yīng)更強(qiáng),集中度顯著提升。典型如成都,10年間常住人口增量達(dá)582萬(wàn),在此助力之下,其成為除北京、上海和重慶三個(gè)直轄市之外,第四個(gè)常住人口突破2000萬(wàn)人的超大城市。
??東部發(fā)達(dá)省份中,人口集中度漲幅最突出的則是深圳,10年間人口集中度漲了3.94個(gè)百分點(diǎn),并且10年間人口增量也居于全國(guó)首位,高達(dá)714萬(wàn),這一系列數(shù)據(jù)均顯示出深圳強(qiáng)大的人口吸納能力。此外,廣東省會(huì)城市廣州表現(xiàn)也不俗,10年常住人口增加598萬(wàn),居于第二位,在兩個(gè)中心城市的助力之下,廣東省占全國(guó)總?cè)丝诘谋戎赜?.79%增至8.93%,增加了1.14個(gè)百分點(diǎn),依然是全國(guó)人口第一大省,人口高達(dá)1.26億人。
??相比之下,濟(jì)南、寧波、福州、青島、南京、石家莊這些核心城市的人口吸納能力不甚突出,集中度增幅均在1個(gè)百分點(diǎn)以下,這些城市或是單核省份中經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá),吸納人口被更強(qiáng)大的核心城市分流,譬如石家莊;或是多核發(fā)展省份中實(shí)力相對(duì)弱的城市,譬如南京、寧波、福州;或是實(shí)力相當(dāng)?shù)某鞘校┤鐫?jì)南和青島,人口集中度不甚突出。
??04
??三四線:多省出現(xiàn)人口增長(zhǎng)“第二中心”
??廊坊十年間人口增長(zhǎng)反超石家莊
??非核心的三四線城市中,也有一些城市人口集中度顯著提升。譬如三亞、廊坊、金華、贛州等,占省內(nèi)人口比重較2010年增幅均超1個(gè)百分點(diǎn)。典型如廊坊,得益于近京的地理優(yōu)勢(shì),十年間人口增長(zhǎng)達(dá)到110萬(wàn),居于河北省內(nèi)首位,甚至超過(guò)了省會(huì)城市石家莊。再如三亞,“七普”常住人口達(dá)103萬(wàn)人,占海南全省人口占比達(dá)10%,較10年前增加了2.3個(gè)百分點(diǎn),人口集聚突出,這很大程度上要?dú)w功于三亞良好的氣候、環(huán)境,吸引了大批量的東北人口,因此人口增量比較突出。
??除此之外,無(wú)錫、阜陽(yáng)、佛山和中山等城市人口集中程度也比較突出,人口增量大都超過(guò)100萬(wàn)人,占省內(nèi)人口的比重增幅均超0.5個(gè)百分點(diǎn),從區(qū)位上看,這些城市多集中在經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角和珠三角區(qū)域。
??05
??預(yù)期誤差
??大部分一二線城市常住人口增長(zhǎng)超抽樣調(diào)查
??僅天津一城被明顯高估
??非普查年份的常住人口相關(guān)數(shù)據(jù)是通過(guò)抽樣調(diào)查獲取,因此數(shù)據(jù)具有一定的誤差?!捌咂铡比丝跀?shù)據(jù)顯示,大部分城市的人口數(shù)據(jù)存在的差誤還是比較大的。譬如深圳、成都、拉薩、西安、銀川、???、廣州、昆明、鄭州、長(zhǎng)春、廈門、長(zhǎng)沙和貴陽(yáng),“七普”公布的常住人口數(shù)據(jù)和2019年數(shù)據(jù)的差距均在20%以上,尤其是人口規(guī)模較大的深圳,差距高達(dá)31%,即使按照2019年常住人口增量41萬(wàn)來(lái)估算2020年常住人口規(guī)模的情況下,誤差也達(dá)27%。
??相比之下,北京、上海、重慶三個(gè)直轄市以及石家莊、濟(jì)南等城市的數(shù)據(jù)是誤差相對(duì)較小,均在3%以下。如果進(jìn)一步考慮2020年常住人口的正常增量,誤差會(huì)更小。
??值得注意的是,“七普”數(shù)據(jù)中天津常住人口僅1386.6萬(wàn)人,較2019年抽樣調(diào)查的常住人口規(guī)模少了175萬(wàn)人,誤差在11%以上,是目前已經(jīng)公布人口普查數(shù)據(jù)的一二線城市中唯一一個(gè)人口被高估的城市。在千萬(wàn)級(jí)常住人口的一二線城市中,也是唯一一個(gè)十年間人口增量少于百萬(wàn)的城市。
??究其原因,主要是由于流動(dòng)人口的持續(xù)增加導(dǎo)致的,“七普”數(shù)據(jù)顯示,2020年流動(dòng)人口高達(dá)3.76億人,與2010年相比,增加了69.73%,同時(shí)這一數(shù)據(jù)也遠(yuǎn)超2018年《中國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告》中2.4億流動(dòng)人口的總規(guī)模,也顛覆了近5年流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告中流動(dòng)人口規(guī)模持續(xù)下滑的觀點(diǎn),流動(dòng)人口規(guī)模還在持續(xù)上升。流動(dòng)人口規(guī)模的增加也帶來(lái)了巨大的居住需求,尤其是深圳、西安、成都、廣州、昆明、鄭州、廈門這類人口規(guī)模被明顯低估的城市,“剛需池”將大幅增加。
??相比之下,天津的需求側(cè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步增加了,2020年較2010年人口僅增加93萬(wàn)人,而2010年與天津常住人口規(guī)模相當(dāng)?shù)膹V州近10年常住人口增加了近600萬(wàn),由此可見天津人口增速之慢,近些年甚至可能已經(jīng)出現(xiàn)了常住人口流失的情況。如果這種趨勢(shì)進(jìn)一步延續(xù)的話,天津房地產(chǎn)市場(chǎng)規(guī)模的持續(xù)性堪憂。
??06
??總結(jié):常住人口規(guī)模超預(yù)期增長(zhǎng)
??深圳、西安、成都樓市迎需求側(cè)利好
??綜上,雖然就全國(guó)層面來(lái)看,近10年來(lái)我國(guó)人口繼續(xù)保持低速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但地區(qū)差異顯著,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)人口大都呈現(xiàn)增加趨勢(shì),而經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能欠佳的東北三城以及西部省份人口基本都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。從各省內(nèi)部來(lái)看,核心城市的人口虹吸效應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng),人口集中度較10年前有不同程度的提升。典型如西安,無(wú)論是省會(huì)城市人口集中度,還是集中度增幅,均居全國(guó)前列;相比之下,濟(jì)南、寧波、福州、青島、南京、石家莊這些核心城市的人口吸納能力不甚突出,尤其是濟(jì)南,人口集中度增幅在核心城市中處于墊底位置,增量?jī)H有0.59。
??值得注意的是,七普數(shù)據(jù)與抽樣調(diào)查得出的數(shù)據(jù)之間存在較大的誤差,除天津外,大部分一二線城市常住人口規(guī)模被低估,譬如深圳、西安、成都、???、廣州、昆明、鄭州、廈門和長(zhǎng)沙,“七普”公布的常住人口數(shù)據(jù)和2019年數(shù)據(jù)的差距均在20%以上,人口數(shù)據(jù)修正之后,與之相關(guān)的一系列醫(yī)療、教育等配套規(guī)劃勢(shì)必要增加,房地產(chǎn)行業(yè)最關(guān)注的“剛需池”也將越發(fā)充盈。相對(duì)應(yīng)天津近些年常住人口被明顯高估,市場(chǎng)前景也面臨的極大不確定性。但同樣的,在大幅變化的人口指標(biāo)之下,地方主管部門的人才引進(jìn)政策勢(shì)必需要進(jìn)一步調(diào)整,相關(guān)人口落戶、購(gòu)房資格認(rèn)定等政策勢(shì)必需要進(jìn)行相應(yīng)的改變,也為核心城市未來(lái)的樓市發(fā)展增加了更多變數(shù)。