專題 | 以津渝漢等6城二手成交結(jié)構(gòu)看新房復(fù)蘇影響

市場報(bào)告楊科偉、俞倩倩 2023-04-10 16:50:30 來源:中房網(wǎng)

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  • 城市:全國
  • 發(fā)布時間:2023-04-10
  • 報(bào)告類型:市場報(bào)告
  • 發(fā)布機(jī)構(gòu):克而瑞

??2022年末以來,二手房市場持續(xù)回溫,多數(shù)城市四季度止跌。而2023年春節(jié)之后,整體二手房市場更是進(jìn)入“狂飆”模式,行情啟動時間早于新房,成交回升幅度也高于新房,據(jù)CRIC監(jiān)測數(shù)據(jù),至春節(jié)后第4周即2月,成交規(guī)模已超過200萬平方米,創(chuàng)近一年新高。

??目前來看,新房和二手房行情走勢有高度相關(guān)性,我們羅列了15個重點(diǎn)城市2018年以來新房和二手住宅月度成交面積變動情況,二者波動基本保持一致,相關(guān)度高達(dá)0.85。從二者變動規(guī)律來看,二手房是新房市場變動晴雨表,二手房成交高點(diǎn)后新房基本都會迎來一波放量。

??為了更為聚焦的分析二手房市場回暖對新房市場的影響,我們選擇了深圳、武漢、天津、重慶、鄭州、南京等7個新房尚屬筑底階段、二手行情已經(jīng)啟動的典型城市,意圖探究二手全面回暖對于新房成交復(fù)蘇的助推作用。

??我們?nèi)牡姆治鲞壿嫗椋菏紫冉馕龅湫?城的成交結(jié)構(gòu)特征,從面積段、總價(jià)段、微觀項(xiàng)目等多維度展開分析;其次將新房和二手房成交結(jié)構(gòu)進(jìn)行對比分析,按照分布特征將其分為互補(bǔ)性和互替性兩類,最后依據(jù)二者關(guān)系,對二手市場對新房市場復(fù)蘇影響進(jìn)行預(yù)判。

??PART.01

??二手成交全面回暖

??深渝鄭寧漢津典型6城二手韌性顯著好于新房

??(本節(jié)有刪減)

??一、前2月全國二手住宅成交同比增41%,周度成交創(chuàng)3年同期新高(略)

??二、二手是先行于新房市場的“晴雨表”,二手回暖大概率帶動新房成交放量(本節(jié)有刪減)

??三、6城二手韌性好于新房,深圳帶看近乎翻番、天津掛牌超4000套(本節(jié)有刪減)

??為了更為聚焦的分析二手房市場回暖對新房市場的影響,我們選擇了深圳、武漢、天津、重慶、鄭州、南京等7個典型城市,這些城市的共性特征為(1)新房市場尚屬筑底階段:整體1月成交環(huán)比高位回落,同比僅天津一城持增,與2022年2月春節(jié)月相比,呈現(xiàn)出漲跌參半,鄭州、南京降幅在50%以上,而與2022年月均水平相比均為負(fù)增長。(2)二手房市場已然出現(xiàn)企穩(wěn)回升苗頭:基本2023年1月成交都顯著好于去年春節(jié)月,同比也僅武漢、重慶回落,南京成交出現(xiàn)顯著放量,全線飄紅,剔除了1月疫情延遲集中備案影響之外,整體市場也處于穩(wěn)步升溫之中。微觀層面,二手房帶客量均有不同程度回升,部分城市甚至出現(xiàn)二手房源調(diào)增價(jià)格跡象。

??PART.02

??深圳、南京小面積段熱銷

??武漢中改異軍突起、津渝鄭純剛需比例擴(kuò)大

??(本節(jié)有刪減)

??通過對6城面積段和總價(jià)段2023年1月成交占比的分析,以及2022年四季度較此前變化,對6城成交高熱客群做以下畫像:

??一、面積段:深津?qū)?0平以下剛需主導(dǎo),90-100平中改占比持增(本節(jié)有刪減)

??1、深圳剛需主導(dǎo)、70平以下成交占比近3成,90-100平增幅顯著(略)

??2、南京70-80平剛需、武漢100-120平中改成交主力且占比持增

??南京和武漢二手房面積段占比均呈紡錘形結(jié)構(gòu),同時主力面積段占比均較上一年擴(kuò)大。紡錘形結(jié)構(gòu),顧名思義,“中間大,兩邊小”,南京以70-80平,80-90平為成交主力,占比分別達(dá)到了29%和22%;武漢如是,100-120平為成交主力,占比高達(dá)25%,80-90平、90-100平次之,占比分別為17%,兩城均以主力面積段為中樞,向兩側(cè)依次遞減。

??另外值得注意的是,南京和武漢成交主力面積段占比較上年均有顯著上漲。2023年1月南京70-100平方米占比較2022年四季度持增,70-80平增幅顯著,達(dá)2.45個百分點(diǎn),武漢90-100平、100-120平占比較2022年四季度分別增長了4.74個百分點(diǎn)和1.88個百分點(diǎn)。

??3、渝津鄭90平以下占比近半,渝津70平以下、90-100平兩頭翹

??重慶、天津、鄭州二手房以剛需小面積段為成交主力,整體成交占比變動來看,呈現(xiàn)出典型的剛需、改善兩頭翹特征。

??2023年1月重慶、天津、鄭州90平方米以下成交占比分別為46%和58%以及45%,是市場成交的絕對主力。

??不過從整體成交占比變動情況來看,重慶、天津占比持增的主要集中在70平以下極致剛需和90-100平剛改需求,究其原因,小面積段成交活躍,一方面有學(xué)區(qū)房成交的推動作用,以天津?yàn)槔?,以河西一片重點(diǎn)小學(xué)的小面積房源成交最為火爆,全市近三成成交量出自河西,且房源漲價(jià)還一度賣“空”,部分需求被擠壓至河西三片和南開,帶動市區(qū)二手房市場同步升溫。另一方面,隨著房價(jià)不斷上升,整體購買力降級顯著,不得不選擇低總價(jià)小面積戶型。改善需求持續(xù),主要是受到新房擠壓作用影響,因去年企業(yè)爆雷等負(fù)面影響,高品質(zhì)次新房更加受到客戶青睞。

??鄭州整體成交占比變動不大,上下波幅不超過1個百分點(diǎn),值得關(guān)注的是,80-90平、120-140平、180平占比持增,呈現(xiàn)出典型的多點(diǎn)爆發(fā),由此可以看出,整體購買力持續(xù)分化,高端改善需求和剛需自住整體成交活躍度依舊較高。

??二、總價(jià)段:鄭津渝100萬以下占比大,漢寧100-150萬占比增長快(本節(jié)有刪減)

??1、深圳500-800萬總價(jià)成交占比最高,且1月上漲超3pcts創(chuàng)新高(略)

??深圳500-800萬總價(jià)段占比高且有上漲變化。2023年1月深圳剛需代表性總價(jià)段500-600萬元和600-800萬元總價(jià)段成交占比分別為13%和15%。僅次于400-500萬元總價(jià)段。

??從占比變化上來看,較2022年四季度600-600萬元和600-800萬元總價(jià)段成交占比分別擴(kuò)大了2pcts和1pct,位于各總價(jià)段占比變化前列。且從歷史占比來看,2023年1月二者占比也已升至歷史新高。

??2、南京150萬元以下、武漢100-150萬元,成交主力且占比擴(kuò)大

??南京剛需和武漢中改需求突出,對應(yīng)總價(jià)段是市場成交主力且占比持續(xù)擴(kuò)大。

??南京150萬元以下總價(jià)段占比最高且是唯一正向變化。2023年1月南京總價(jià)100萬元以下和100-150萬元成交占比分別為11%和21%,二者合計(jì)占比為各面積段中最高。

??從占比變化上來看,較2022年四季度僅150萬元以下總價(jià)段占比擴(kuò)大了5pcts,其余總價(jià)段占比均有不同幅度回落。

??武漢100-150萬元總價(jià)段占比最高且正向擴(kuò)大。2023年1月,總價(jià)100-150萬元房源成交占比為31%,為各總價(jià)段中占比最高。較2022年四季度100-150萬元總價(jià)段占比擴(kuò)大0.4pct。

??3、渝津鄭100萬元以下成交占比均超4成,剛需購房仍是主力支撐

??重慶、鄭州和天津具有一定共性,三城總價(jià)100萬元以下房源占比最高且呈上升趨勢。

??2023年1月,三城總價(jià)100萬元以下房源成交占比分別為56%、60%和40%,均為各面積段占比最高。

??對比歷年總價(jià)100萬元以下占比情況來看,3城這一總價(jià)段占比持續(xù)上升。重慶自2020年三季度占比46%起持續(xù)上升,至2023年1月占比擴(kuò)大10pcts。天津2021年三季度較二季度占比跳增7pcts后占比穩(wěn)定于60%。鄭州自2021年三季度占比35%起緩慢上升至40%(2023年1月)。

??三、典型項(xiàng)目:深寧等剛需高性價(jià)比項(xiàng)目放量,武漢中改項(xiàng)目熱銷(本節(jié)有刪減)

??經(jīng)過對6個重點(diǎn)城市近期二手房成交面積段和總價(jià)段的現(xiàn)狀與變化分析,本輪2023年初各城市二手房市場成交熱度主要集中在以下房源,其特性畫像如下:

??1、深圳前?;▓@首置剛需房,面積90平總價(jià)600萬元年銷超20套(略)

??2、南京天潤城70-80平年銷百套,武漢保利心語1月量價(jià)齊增

??南京典型項(xiàng)目以天潤城為例,70-80平方米主力戶型年銷過百套、2023年1月成交11套。

??天潤城位于南京江北新區(qū),作為2006年建成的成熟片區(qū),軌交通達(dá)毗鄰地鐵3號線。2022年項(xiàng)目合計(jì)成交的136套房源中70-80平方米占比超73%。值得注意的是,2023年1月項(xiàng)目70-80平方米面積段房源新增成交11套,創(chuàng)2022年四季度以來新高。

??武漢典型項(xiàng)目以保利心語為例,成熟社區(qū)100-120㎡1月漲價(jià)銷量不降反增。

??保利心語位于洪山區(qū)。東邊毗鄰椰子湖南,邊眺望三環(huán)線,西邊是湖北工業(yè)大學(xué),北邊緊鄰農(nóng)科院。整個社區(qū)是武漢市第二大、武昌第一大社區(qū),內(nèi)部近1.4萬戶業(yè)主。2008年建成后已發(fā)展十?dāng)?shù)年,擁有成熟的社區(qū)底商。項(xiàng)目圍繞著創(chuàng)意天地以及武漢城市職業(yè)學(xué)院。交通上地鐵7號與8號線橫穿項(xiàng)目,教育上在配有幼小初的同時也享受優(yōu)質(zhì)學(xué)區(qū)覆蓋。

??因此作為成熟社區(qū),2022年項(xiàng)目累計(jì)成交100-120平方米初改房源超300套。值得注意的是,2023年1月該總價(jià)段成交均價(jià)環(huán)比上漲3%至18588元/平方米,月成交套數(shù)不降反增至12套。

??3、重慶萬科城成熟社區(qū)吸引初改客群,總價(jià)150萬元年銷300套(略)

??PART.03

??深漢鄭一二手成交結(jié)構(gòu)互替性高

??津?qū)幱逡欢殖山唤Y(jié)構(gòu)互補(bǔ)性高

??(本節(jié)有刪減)

??一、互替性:深漢鄭新房、二手主力總價(jià)段趨同,新房預(yù)期結(jié)構(gòu)性回暖(本節(jié)有刪減)

??互替性城市,即二手房和新房成交結(jié)構(gòu)存在相似性,部分面積段、總價(jià)段呈現(xiàn)出互替特征,諸如武漢、鄭州、深圳,客戶或因短期新房供應(yīng)受限、或?qū)π路拷桓栋踩嬉傻仍虮粩D壓到二手房市場,若新房供應(yīng)放量或后期保交付穩(wěn)步推進(jìn),客戶信心構(gòu)建后,整體新房成交仍具備上行可能。

??1、深圳:新房、二手房購買力趨同,二手回暖主要利好新房80-90平(略)

??2、武漢:購買力集中100-150萬,新房100-120平占比或?qū)⒎€(wěn)中有增

??從武漢二手住宅和新房成交結(jié)構(gòu)來看,居民主力購買力集中在100-150萬元,二手住宅和新房成交占比均在3成以上,其次為100萬以下,占比分別為28%和24%,剛改依舊是成交主力。

??從面積段來看,100-120平毋庸置疑成為二手住宅和新房成交主力,占比分別達(dá)到了27%和33%,次主力面積段略有差異,二手住宅面積段降級,集中在90-100平,新房面積段升級,集中在120-140平,不過基于總價(jià)段高度一致性,我們認(rèn)為,后續(xù)二手房市場熱度也將逐步傳導(dǎo)至新房市場。

??3、鄭州:剛需客群主力驅(qū)動,新房、二手房70平以下仍是成交主力

??從鄭州的成交主力總價(jià)段,主要集中在100萬元以下,無論是新房和二手房占比均在4成以上,其次為100-150萬元,占比也基本都在3成左右,剛需屬性與武漢表現(xiàn)基本一致。

??而從面積段來看,新房呈現(xiàn)出剛需、改善兩頭翹,70平以下和100-120平成交占比居前,相較而言,二手住宅明顯降級,70平以下,80-90平占比均在2成左右??梢灶A(yù)見,剛需復(fù)蘇成為了此輪鄭州二手房行情啟動的重要推動力,對于后續(xù)新房回暖影響也會比較顯著。

??二、互補(bǔ)性:津?qū)幱宥秩娉薪觿傂?,對改善主?dǎo)新房市場影響寥寥(本節(jié)有刪減)

??互補(bǔ)性城市,顧名思義,新房和二手房成交結(jié)構(gòu)迥異,以天津、南京、重慶為典型代表,新房客群聚焦改善,二手房承接剛需,故二手房主力總價(jià)段也顯著低于新房,購買力存在顯著差異,不得不說,二手房買賣過程中的確會新增部分置換需求,但是能否進(jìn)入新房市場和進(jìn)入新房市場的時間仍有待后期檢驗(yàn),故而對新房回暖影響有限。具體來看:

??1、天津:二手小面積、低總價(jià)剛需成交占比較大,對新房改善刺激較弱

??對比天津2023年1月二手住宅和新房成交結(jié)構(gòu),二手住宅主力面積段、總價(jià)段呈現(xiàn)出“一邊倒”特征:面積段70平以下占比高達(dá)35%,總價(jià)段100萬以下占比高達(dá)60%。

??相較而言,新房成交結(jié)構(gòu)各面積段、總價(jià)段分布較為平均:面積段100-120平占比為27%,80-90平、90-100平、120-140平占比均在20%左右;總價(jià)段如是,100-150萬占比高達(dá)30%,100萬以下、150-200萬占比也均在30%以上。

??2、南京:新房客群購買力顯著高于二手,100-140平成交累計(jì)占比46%

??南京二手住宅和新房不同面積段成交占比均呈現(xiàn)出梯度遞減特征,二手住宅70-80平占比高達(dá)28%,而后隨著面積段上揚(yáng),成交占比依次遞減;新房100-120平為成交主力,占比達(dá)28%,而后也呈現(xiàn)隨著面積段上揚(yáng),成交占比遞減特征,這也導(dǎo)致新房和二手房主力面積段并不一致,二手住宅承接剛需,而新房市場吸引改善。

??總價(jià)段表現(xiàn)與面積段表現(xiàn)雷同,南京二手住宅成交主力總價(jià)段集中在100-300萬元,新房成交主力總價(jià)段為200-600萬元。

??3、重慶:二手70平以下、150萬以下剛需為主導(dǎo),新房主力90-100平(略)

??PART.04

??總結(jié)預(yù)判:深漢鄭新房回暖存結(jié)構(gòu)性機(jī)會

??津?qū)幱鍩岫葌鲗?dǎo)尚需時間

??(本節(jié)有刪減)

??綜上,我們分析了5個經(jīng)歷深度調(diào)整期城市當(dāng)前二手房市場回暖特征、與新房成交結(jié)構(gòu)對比情況,可以看到,多數(shù)城市二手主力面積段、價(jià)格段均低于新房,二手全面承接剛需屬性較為明顯,而此輪二手成交回暖能否延續(xù)至新房市場,我們認(rèn)為,這主要與二者成交結(jié)構(gòu)相似度相關(guān),若二者重合度較高,客群屬性相似,那很有可能隨著后期新房供應(yīng)放量,而分流至新房市場,若二者差異較大,那整體熱度傳導(dǎo)性較差,短期內(nèi)聯(lián)動回升概率不大。綜合全文,我們得到的結(jié)論如下:

??一、二手住宅以剛需客群為主導(dǎo),深津?qū)幱鍧h90-100平占比持增(略)

??二、深圳80-90平、武漢100-120平,鄭州70平以下新房需求有放量空間

??將二手房成交結(jié)構(gòu)與新房進(jìn)行對比,可以看出深圳、武漢、鄭州的二手市場回暖更容易由點(diǎn)及面,逐步擴(kuò)展到新房市場,主要源于一方面新房和二手房市場購買力趨同,主力總價(jià)段高度相似;另一方面,整體面積段成交結(jié)構(gòu)也具備一定的相似性,譬如深圳80-90平,武漢100-120平,鄭州70平以下,無論是新房還是二手,均為成交主力。

??那么可以預(yù)判,二手房成交回暖勢必會給這些城市新房市場帶來一定結(jié)構(gòu)性機(jī)會,只要后續(xù)新房對應(yīng)面積段供給增加,此前停工爆雷的問題項(xiàng)目得以穩(wěn)步推進(jìn),勢必會使得購房者信心逐步修復(fù),進(jìn)而帶動一輪新房成交放量。

??三、天津、南京、重慶新房、二手房互補(bǔ)屬性更強(qiáng),熱度傳導(dǎo)較弱

??而對于天津、南京、重慶等市場而言,二手房與新房市場成交結(jié)構(gòu)存在較大差異,互補(bǔ)性更強(qiáng),隨著房價(jià)不斷上漲,二手市場更多承接剛需,新房市場則進(jìn)入改善時代。一方面購買力存在顯著差異,二手房市場主力總價(jià)段顯著低于新房市場,天津、重慶二手房成交主力總價(jià)段集中在100萬以下,新房則聚焦在100-150萬,南京如是,二手房成交主力總價(jià)段集中在100-300萬,新房則聚焦在200-600萬,另一方面,從成交面積段來看,二手房面積段有小型化趨勢,整體主力面積段也低于新房市場,這也反映出二手市場客群和新房市場并不相同。

??即便存在部分置換需求會轉(zhuǎn)移到新房市場,但當(dāng)前二手市場的回暖短期對新房市場影響依舊較小,即便后期新房供應(yīng)放量,新房成交隨之強(qiáng)勢反彈的可能性并不會太大,市場更多還是需要以時間換空間,等待行業(yè)面修復(fù)之后,整體新房市場后期才具備企穩(wěn)回升的可能。

2023-04-10 更多

中國城市住房價(jià)格288指數(shù)

(2023-02)

1571.9點(diǎn)

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數(shù)環(huán)比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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