??專題視點

??從總量上看，我國城鎮(zhèn)人均住房面積達到40平方米，居民住房需求已經(jīng)由“有房住”向“住好房”轉(zhuǎn)變。若將“2000年以后建成商品住宅”作為“住好房”的最低統(tǒng)計門檻，我國城鎮(zhèn)居民人均“00后”商品住宅面積大約23平方米左右，整體來看距離“住好房”目標(biāo)仍有較大距離。但是對于少部分熱點城市而言，在2016年以來的交易規(guī)模大幅放量之下，城鎮(zhèn)人均商品住宅面積已經(jīng)達到了高位，增量需求空間已經(jīng)所剩不多，相關(guān)抗風(fēng)險能力相對較差。

??究竟哪些城市的“00后”住宅飽和度更高？聯(lián)系2022年市場表現(xiàn)來看，過高的飽和度對城市抗風(fēng)險能力的影響如何？又有哪些城市飽和度依然較低、發(fā)展空間更大？就城市的主力交易區(qū)域來看，哪些行政區(qū)出現(xiàn)了更高的供給飽和度？哪些地區(qū)的次新房存量規(guī)模更大、且次新房盈利空間更高，對新房剛需、首改市場形成了較大的競爭壓力？為此，本文對一二線城市歷史商品住宅銷售規(guī)模進行了梳理，并將研究維度進一步下沉到典型城市的行政區(qū)和案例板塊，主要結(jié)論如下：

??1、 全國城鎮(zhèn)人均商品住宅擁有量約23平方米，商品房市場仍有較大發(fā)展空間。2000-2022年間，我國商品住宅累計成交規(guī)模達207.2億平方米。按照城鎮(zhèn)人口規(guī)模來測算的話，人均商品住宅擁有量為22.7平方米，與我國目前城鎮(zhèn)人均住房面積40平方米還有17.3平方米的差距，相當(dāng)一部分人群還是住在2000年以前的房齡相對較長、環(huán)境相對較差的老房子里面，整體來看距離“住好房”目標(biāo)仍有較大距離。

??2、鄭州、重慶、沈陽等高存量城市2022年市場抗風(fēng)險能力明顯較弱。部分省份和城市“00后”商品住宅人均擁有量超過30平方米，2022年商品住宅銷售規(guī)模出現(xiàn)了更大幅度的下降。以重慶為例，2022年其商品住宅銷售面積僅2969萬平方米，僅為2021年銷售面積的60%，2019-2021年銷售面積均在5000萬的量級，2022年其銷售規(guī)模明顯下滑。

??3、天津武清、重慶渝北等人均超35平方米， 進入存量房“內(nèi)卷”時代。按照2022年二手房成交規(guī)模計算，南昌紅谷灘、南京浦口、重慶渝北、天津武清的掛牌二手房平均售出時間都在1.5年以上，其中南昌紅谷灘更是高達2.6年。如若賣房有較為急迫的資金需求，為了加快手中住宅的周轉(zhuǎn)周期，這些區(qū)域的房東只能選擇降價出售，這也是導(dǎo)致這些區(qū)域二手房賣方 “內(nèi)卷”、部分板塊二手房價抗跌能力弱的根本原因。

??4、部分區(qū)域近十年住宅銷售高位放量，催生大量次新房沖擊一手房市場。成都龍泉驛、南京浦口、沈陽于洪等行政區(qū)的6-10年人均售出住宅面積均達到了10平方米以上，在大量的二手房轉(zhuǎn)手需求下，新房市場不免會受到較大沖擊。典型如天津市武清區(qū)即出現(xiàn)了房價超跌、庫存高企等現(xiàn)象。

??5、傳統(tǒng)規(guī)模榜首城市商住存量已達高位，未來需求增長更依賴人口導(dǎo)入。人均累計商品住宅存量較高的城市大都是傳統(tǒng)的規(guī)模榜首城市，譬如重慶、武漢、長沙、鄭州等城市，2000年以來人均累計商品住宅銷售面積均超30平方米，這些城市在2016年以來年度商品住宅銷售面積均超2000萬平方米，規(guī)模在全國多處于TOP5，這類城市擁有的2000年以后的商品房的存量已經(jīng)處于高位，更多地要依賴人口導(dǎo)入來做大需求“蓄水池”。

??6、一線商品住宅仍有較大發(fā)展空間，京滬新房人均規(guī)模低位助城市長期健康發(fā)展。與二三線城市相比，一線四城人均累計商品住宅存量處于低位，均在20平方米及以下，四城平均不足15平方米，住房條件仍有較大上升空間。尤其是深圳，“00后”商品住宅擁有量最低，城鎮(zhèn)人均僅有8平方米。與我國目前城鎮(zhèn)人均住房面積40平方米相比，理論上一線城市商品住宅還有較大的發(fā)展空間；同時四個城市有大量的流動人口，從潛在需求規(guī)模和購買力上來看，優(yōu)勢同樣十分明顯。

??7、南京、長沙等城市主力區(qū)域存量商品房已達高位，低價二手房掛牌壓力下新房發(fā)展空間受限、企業(yè)長期深耕將面臨更多風(fēng)險。值得注意的是，這些城市大多近十年內(nèi)售出了大量的新房，考慮到這些區(qū)域均為城市的“剛需”區(qū)域，隨著這批購房者陸續(xù)進入換房改善周期，勢必會面臨著更大的“次新房”上市，對新房市場尤其是剛需產(chǎn)品形成巨大的供給側(cè)壓力。就中短期市場發(fā)展角度而言，考慮到這些行政區(qū)大多為城市新城的重點發(fā)展區(qū)域，且囤積了較多在開發(fā)和待開發(fā)土地，預(yù)計短時間內(nèi)仍會是城市成交的主力區(qū)域，但是考慮到已達高位的“00后住宅”面積，其中的部分板塊勢必面臨著更為嚴峻的存量房供給壓力。

??PART.01

??全國簡析：人均“00后”住房規(guī)模仍處低位，“住好房”仍有較大發(fā)展空間

??從總量上看，我國城鎮(zhèn)人均擁有“00后”住房量（2000-2022年累計）僅23平方米，距離城鎮(zhèn)人均住房面積40平方米還有不少差距，這樣來看仍有較大的發(fā)展空間。分地區(qū)來看，重慶、安徽、遼寧等地區(qū)人均住宅擁有量均超25平方米，在全國居于前列，存量房規(guī)模處于較高水平，住宅飽和度較高。受高存量影響，這些地區(qū)2022年商品住宅銷售規(guī)模大幅縮減，市場抗風(fēng)險能力明顯變?nèi)酢?

??1.1 全國城鎮(zhèn)人均商品住宅擁有量約23平方米，住房改善仍有較大發(fā)展空間

??自1998年房改，尤其是步入新千年之后，我國房地產(chǎn)市場取得了快速發(fā)展。這20余年也是中國房地產(chǎn)市場高速發(fā)展的黃金時期，統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2000-2022年我國商品住宅累計成交規(guī)模達207.2億平方米；按照城鎮(zhèn)人口規(guī)模來測算的話，人均商品住宅擁有量為22.7平方米，與我國目前城鎮(zhèn)人均住房面積40平方米還有17.3平方米的差距，相當(dāng)一部分人群還是住在“城中村”自建房或2000年以前的房齡相對較長、環(huán)境相對較差的老房子里，整體來看距離“住好房”目標(biāo)仍有較大距離。

??1.2 重慶、安徽、遼寧人均“00后”住宅擁有量超25平方米，2022年銷售降幅亦居于前列(略)

??PART.02

??典型城市：一線城市住房飽和度仍在低位，抗風(fēng)險能力相對較佳

??分城市來看，不同城市之間住房飽和度差異較大，人均累計商品住在銷售面積從8-36平方米之間不等?？偟膩砜?，房價水平相對較高的北上廣深等一線城市人均累計商品住宅銷售面積處于較低水平，均在20平方米及以下，住房飽和度較低，而武漢、重慶等中西部城市“00后”住房飽和度大都處于較高水平。從住房成交時間上來看，京滬等一線城市房地產(chǎn)市場起步較早，成交高峰多集中在2015年以前，中西部城市房地產(chǎn)市場多在2015年之后規(guī)模才大幅攀升，受行業(yè)整體下行、人口增速變緩等多重因素的影響，中西部城市抗風(fēng)險能力不及一二線，市場波動性較強。

??2.1重慶、長沙、武漢等8市人均超30平方米，供給飽和度居于前列

??從城市角度來看，35個典型城市中，有8個城市人均累計商品住宅銷售面積超過30平方米，其中包含武漢、重慶、銀川、沈陽、長沙、鄭州、南昌和貴陽，多為中西部城市，供給飽和度居于前列。以武漢為例，2016-2019年商品住宅銷售面積處于高位，均在3000萬平方米左右，2000年以后武漢累計商品住宅銷售面積達3.5億平方米，按照武漢1163萬城鎮(zhèn)常住人口來測算，其人均商品住宅銷售面積為30平方米。

??相比之下，經(jīng)濟發(fā)達的北上廣深等一線城市人均累計商品住宅銷售面積處于較低水平，均在20平方米及以下，尤其是深圳，僅有8平方米/人，在35個典型城市中處于最末位，飽和度最低。北京和廣州表現(xiàn)稍好，分別為16、15平方米，上海飽和度最高，達20.4平方米。

??人均累計商品住宅銷售面積之所有出現(xiàn)這樣的分化現(xiàn)象，一是由于房價水平、收入水平差異導(dǎo)致，中西部城市房價收入比相對較低，人均住房擁有量提升速度較一二線城市快一些，二也與城鎮(zhèn)化進程有關(guān)，經(jīng)濟發(fā)展水平高的一線城市一方面人口規(guī)?？焖僭黾?，另一方面其本身2000年以前的老舊房屋較多，加之房價水平高，導(dǎo)致2000年以后的人均住房銷售面積相對較少；中西部城市2000年以前城鎮(zhèn)人口規(guī)模相對較小，2000年以前的老舊房屋也相對較少，隨著城鎮(zhèn)化進程的推進，房地產(chǎn)業(yè)也快速發(fā)展，住房飽和度得到明顯提升。

??2.2北上深市場高峰早在15年前，次新房規(guī)模規(guī)模相對低位（節(jié)選）

??從存量房建成年代來看，京、滬、大連、廈門等一線和新一線、東北城市成交高峰大都在2015年以前，譬如北京2015年以前的存量房比例高達82%，其中2005年之前的占比就高達35%；其次是上海，2015年之前的存量房占比也高達77%。此外，大連、廈門、深圳、沈陽、呼和浩特、天津、廣州等城市2015年存量房占比均超65%，房齡相對較大。

??相比之下，南昌、太原、鄭州、蘭州等城市存量房“比較新”，2015年以后的存量房比重均超55%。究其原因，主要是由于這些中西部城市房地產(chǎn)市場起步相對較晚，在2015年之后銷售才漲至較高位。以南昌為例，2000年初商品住宅銷售面積不足100萬平方米，2016年超過1000萬平方米，并且自2016年之后沒有低于1000萬平方米以下，2019和2021年甚至均超1500萬平方米，銷售規(guī)模激增?？梢灶A(yù)想，南昌、鄭州、銀川這類城市近年將迎來大批“次新房”上市潮，已然成為了這些城市供給側(cè)的“灰犀?！薄?

??2.3“00后”住宅存量高位削弱鄭州、沈陽等城市抗風(fēng)險能力，2022年成交跌幅更甚（略）

??PART.03

??主力行政區(qū)研判：區(qū)域分化更加顯著，南京浦口、重慶渝北等初步達成“不缺好房”

??為將研究尺度和結(jié)論細化，本章進一步選取了20個主要城市的主力成交行政區(qū)，對2000年以來的商品住宅銷售相關(guān)數(shù)據(jù)進行了分析。出乎意料的是，從行政區(qū)視角來看分化愈加顯著，就人均“00后住宅”銷售規(guī)模來看，有半數(shù)城市的主力行政區(qū)小于全市平均，在優(yōu)異的人口指標(biāo)支撐之下，“00后住宅”存量規(guī)模的飽和度反而較低。

??3.1 天津武清、重慶渝北等人均超35平方米，進入存量房“內(nèi)卷”時代 （節(jié)選）

??就主力行政區(qū)的城鎮(zhèn)人均“00后住宅”存量來看，指標(biāo)的分化情況較全市而言更為顯著，主力行政區(qū)的指標(biāo)離散系數(shù)達到0.41，而所屬城市的指標(biāo)離散系數(shù)僅為0.29。20個樣本城市的人均“00后住宅”存量均在35平方米以下，但其中的長沙岳麓、南京浦口、沈陽于洪等5個行政區(qū)人均已經(jīng)超過35㎡以上，2000年后建成的新式小區(qū)規(guī)模已經(jīng)達到了較高水平，再加上老舊小區(qū)和未納入統(tǒng)計范圍的保障性住房，整體來看這些行政區(qū)已經(jīng)初步達成了“不缺房”、且“不缺好房”。不過作為城市的主力發(fā)展區(qū)域之一，在規(guī)劃發(fā)展、產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入等利好之下，銷售規(guī)模仍然得以維持高位，除天津武清、沈陽于洪外，多數(shù)房價增速也能保持穩(wěn)中有增、甚至跟上全市平均。

??但對于這些區(qū)域內(nèi)已售住宅存量較大、且短期內(nèi)規(guī)劃發(fā)展空間有限的板塊而言，其房價內(nèi)卷的沖擊已經(jīng)早早到來，典型如浦口橋北、渝北龍興等板塊房價明顯滯漲，近年來房價走勢顯著弱于區(qū)域內(nèi)其他板塊。以重慶渝北龍興板塊為例，區(qū)位上被銅鑼山脈隔斷在主城區(qū)和二環(huán)路之外，2018年以來平均新房售價一直維持在1萬元/平方米左右，而在此期間渝北區(qū)房價則是從1.3萬元/平方米上漲至了1.5萬/平方米；二手房方面差距更為明顯，2020年以來渝北區(qū)整體二手房均價維持在1.2萬元/平方米左右，但是龍興的一些典型項目成交均價卻出現(xiàn)了明顯下滑，以兩江御園項目為例，2020年初時均價還在1.3萬元/平方米左右，其后均價即一路下行，至2022年已下滑至1.1萬元/平方米左右，2023年初玉蘭園、鳳棲園兩期小區(qū)部分毛坯房源成交均價更是跌破了1.1萬元/平方米。正是在大幅調(diào)價的二手房沖擊之下，大量的置業(yè)需求轉(zhuǎn)向了二手房市場，而那些考量房屋金融、保值屬性的購房者也將目光轉(zhuǎn)向了其他板塊，2023年初龍興板塊的新房景氣恢復(fù)情況在渝北區(qū)中明顯靠后，一季度新房成交442套，同比下滑5%，而渝北區(qū)整體同比增幅達到40%，其中主力中央公園板塊成交2030套，同比增長接近七成。

??相對而言，深圳龍崗、上海寶山、廈門集美等行政區(qū)人均“00后住宅”存量仍在15平方米以下，指標(biāo)處于相對較低區(qū)間，仍有大量城鎮(zhèn)居民仍未達到“住好房”的最低標(biāo)準，區(qū)域內(nèi)仍有較多的地緣改善需求有待釋放。對于在這些區(qū)域持有土地的開發(fā)商而言，如非所屬板塊過于偏頗或競品過多，在自身現(xiàn)金流允許的情況下，大多數(shù)項目還是值得長期持有開發(fā)，其中的優(yōu)質(zhì)板塊也值得中長期持續(xù)深耕。

??3.2 部分區(qū)域近十年住宅銷售高位放量，催生大量次新房沖擊一手房市場（略）

??3.3 廣州黃埔、成都龍泉驛近五年房價翻番，次新房獲利空間巨大（略）

??3.4 典型案例：浦口區(qū)橋北板塊存量住宅超10萬套，優(yōu)質(zhì)配套落地亦難推漲房價（節(jié)選）

??以南京市浦口區(qū)為例來看區(qū)域內(nèi)分化情況，可以看到橋北板塊新房累計成交規(guī)模遙遙  領(lǐng)先，高達12萬套，與巨大的新房成交規(guī)模相匹配，橋北的各方面配套也是浦口目前居于前列、堪稱自住最佳的板塊。娛樂消費配套方面，除了高消費場所少于市區(qū)，橋北的大型綜合體密集程度在南京僅次于新街口，與江寧東山等并列第二梯隊，遠遠超過江核、珠江鎮(zhèn)等其他板塊；醫(yī)療配套方面，全浦口區(qū)僅有的三所規(guī)劃三甲醫(yī)院，分別位于珠江鎮(zhèn)、江核和橋北，教育配套方面，不同于教育資源尚落在規(guī)劃圖上的江核，橋北已經(jīng)形成了成熟的義務(wù)教育階段學(xué)區(qū)，橋北弘陽、明發(fā)的對口初中中考成績同樣排在浦口初中的前列；而交通方面隨著南京繞城路的修通，作為繞城路環(huán)線內(nèi)側(cè)的板塊，橋北對大橋的依賴度已然大大降低，出行便利度顯著提升。

??但是由于二手房潛在供應(yīng)量過大、賣方“內(nèi)卷”，大盤項目幾乎永遠都有 “超低價”掛牌，導(dǎo)致橋北房價一直漲不上去，目前新房成交均價僅在2萬元/平方米左右，較江北核心區(qū)低了1.4萬元左右。在浦口區(qū)，目前橋北房價僅高于最為偏遠的泛橋林板塊，且領(lǐng)先幅度只有1000元。對應(yīng)人口數(shù)據(jù)來看，橋北沿江街道目前管理人口30萬人左右，若加上2005年及以前的新房成交，估計沿江街道人均新房擁用量可達到40㎡以上，遠高于浦口區(qū)平均水平，達到江北核心區(qū)的3倍以上。

??PART.04

??總結(jié)：部分城市“00后”住宅存量接近飽和，中長期供給側(cè)風(fēng)險高企、企業(yè)長期深耕更應(yīng)審慎

??綜上，全國范圍人均“00后”商品住宅擁有量為23平方米，相當(dāng)一部分人群還是住在2000年以前的房齡相對較長、環(huán)境相對較差的老房子里面，整體來看距離“住好房”目標(biāo)仍有較大距離；而無論從區(qū)域還是城市來看，均存在分化地現(xiàn)象，中西部省份或城市住宅飽和度相對較高，房價水平較高的一線城市住宅飽和度相對較低。具體城市來看，重慶、武漢等傳統(tǒng)規(guī)模榜首城市住宅存量處于高位，就供給總量而言已接近飽和，需求增長更多地要依賴人口導(dǎo)入；相比之下，一線城市仍有較大的發(fā)展空間，需求“蓄水池”遠未填滿，城市抗風(fēng)險能力相對更強。

??4.1 傳統(tǒng)規(guī)模榜首城市商住存量已達高位，需求發(fā)展更依賴人口導(dǎo)入做大 “蓄水池”

??通過上文研究可以發(fā)現(xiàn)，人均累計商品住宅存量較高的城市大都是傳統(tǒng)的規(guī)模榜首城市，譬如重慶、武漢、長沙、鄭州等城市，2000年以來人均累計商品住宅銷售面積均超30平方米，這些城市在2016年以來年度商品住宅銷售面積均超2000萬平方米，規(guī)模在全國多處于TOP5，這類城市人均2000年以后商品住房規(guī)模已經(jīng)處于高位。

??但是從供需的總量角度而言，目前市面上的新式小區(qū)規(guī)模，已經(jīng)可以基本初步滿足“住好房”的需求，需求發(fā)展更多地要依賴新增人口導(dǎo)入。為提升人口吸引力，這些城市出臺了一系列人才政策，典型如長沙，2023年初長沙發(fā)布購房新政策，45周歲（含）以下的，具有專科及以上學(xué)歷（博士、碩士學(xué)歷不限年齡）或中級及以上專業(yè)技術(shù)資格（高級專業(yè)技術(shù)資格不限年齡）的人才，落戶長沙并繳納社?；騻€稅后，可在限購區(qū)域內(nèi)購買首套商品住房。近期公布的《長沙市2022年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示，2022年末，長沙市常住總?cè)丝?042.06萬，比上年末增長1.8%，人口增量18.13萬。長沙人口增量在已公布數(shù)據(jù)的GDP萬億城市中排第一，超過杭州、合肥、武漢、成都，居中部省會城市首位,甚至也超過杭州的人口增量（17.2萬），在已公布數(shù)據(jù)的城市里，長沙是人口增長第一名，較強的人口吸附能力可以成為需求增長的有力支撐。

??就長期市場風(fēng)險角度而言，這些城市也是房產(chǎn)稅出臺后面臨更大供給側(cè)壓力的城市。考慮到居民財富的結(jié)構(gòu)性差異，在這些“00后”人均住宅存量已達高位的城市，有大批住宅作為投資屬性持有在少數(shù)人群手中。若房產(chǎn)稅正式落地，導(dǎo)致投資類房產(chǎn)退場尋求交易，在新增供應(yīng)短時間激增且供給總規(guī)模飽和甚至過量的情況下，這些城市的新房市場量價勢必將受到更大的供給側(cè)沖擊。對于在這些城市深耕發(fā)展的房地產(chǎn)企業(yè)而言，在板塊選擇上更應(yīng)審慎，在充分調(diào)研狹義庫存、廣義庫存、規(guī)劃供應(yīng)土地等指標(biāo)的基礎(chǔ)之上，也應(yīng)對適合目標(biāo)客群居住的存量房規(guī)模做好相關(guān)研究。

??4.2 一線商品住宅仍有較大發(fā)展空間，京滬新房人均規(guī)模低位助城市長期健康發(fā)展（略）

??4.3 南京長沙等主力區(qū)域存量商品房高位、擠壓新房發(fā)展空間，長期深耕將面臨更多挑戰(zhàn)

??綜合主力行政區(qū)的相關(guān)指標(biāo)表現(xiàn)來看，得益于人口指標(biāo)的高度集聚，深圳龍崗、上海寶山等行政區(qū)人均“00后住宅”成交規(guī)模均在低位，本地居民仍有較大的住房改善空間，再加之這些區(qū)域本就是城市新增人口的主要目標(biāo)，未來這些區(qū)域仍有望繼續(xù)成為本市的成交規(guī)模支柱，并成為城市房地產(chǎn)市場量價健康發(fā)展的有力支柱，對于房地產(chǎn)企業(yè)而言仍可中長期內(nèi)持續(xù)關(guān)注、深耕。

??與之相反的，南京浦口、長沙岳麓等行政區(qū)累計“00后住宅”成交規(guī)模均已達到35平方米以上，就整體的存量規(guī)模而言，已經(jīng)可以初步滿足本區(qū)域內(nèi)居民的“住好房”需求，意味著這些區(qū)域的新房銷售，將更多地面臨前期投資客轉(zhuǎn)手套現(xiàn)的壓力。并且值得注意的是，這些城市大多近十年內(nèi)售出了大量的新房，考慮到這些區(qū)域均為城市的“剛需”區(qū)域，隨著這批購房者陸續(xù)進入換房改善周期，勢必會面臨著更大的“次新房”上市，對新房市場尤其是剛需產(chǎn)品形成巨大的供給側(cè)壓力。就中短期市場發(fā)展角度而言，考慮到這些行政區(qū)大多為城市新城的重點發(fā)展區(qū)域，且囤積了較多在開發(fā)和待開發(fā)土地，預(yù)計短時間內(nèi)仍會是城市成交的主力區(qū)域，但是考慮到已達高位的“00后住宅”面積，其中的部分板塊勢必面臨著更為嚴峻的存量房供給壓力。在考量這些區(qū)域地塊的發(fā)展前景時，除了要對所在板塊的新房狹義、廣義庫存、新房競品進行研究之外，對于存量住宅“競品”的相關(guān)研究也不可忽視。并且考慮到這些行政區(qū)已達高位的存量住房規(guī)模，只有未來產(chǎn)業(yè)和人口導(dǎo)入極為優(yōu)秀，才能緩解目前的高存量規(guī)模，因此在這些區(qū)域的長期深耕發(fā)展計劃方面，建議還是需要慎之又慎。