市場報告克而瑞研究中心 2023-07-13 09:24:26 來源:克而瑞地產(chǎn)研究
- 城市:全國
- 發(fā)布時間:2023-07-13
- 報告類型:市場報告
- 發(fā)布機構(gòu):克而瑞
??導(dǎo)語
??“金融16條”部分政策延期,落地成效要看商業(yè)銀行參與意愿。
??◎ 文 / 房玲、陳家鳳
??近期上海票交所公布的《截至2023年6月30日承兌人逾期名單》顯示,截至2023年6月末發(fā)生3次以上商票逾期,且月末有逾期余額或當(dāng)月出現(xiàn)票據(jù)逾期行為的房地產(chǎn)項目公司數(shù)量1608個,環(huán)比增速回落至3.7%,占全部商票逾期企業(yè)的比重環(huán)比微降0.6pct至63.8%。
??從商票逾期增量看,6月末環(huán)比凈增加57個商票逾期的項目公司,其中5月發(fā)生逾期但6月實現(xiàn)逾期余額清零的項目公司42個,6月新增逾期項目公司99個,環(huán)比減少27.2%,新增逾期放緩。
??01 持續(xù)逾期名單中7成來源房地產(chǎn)
須防范行業(yè)金融風(fēng)險蔓延
??截至2023年6月末商票逾期名單中房地產(chǎn)項目公司數(shù)量1608個,而項目公司對應(yīng)的存在商票逾期現(xiàn)象的房企主體數(shù)量環(huán)比減少4.3%至200家(5月末:209家),逾期主體數(shù)量相對穩(wěn)定。
??從商票逾期的房企集團的規(guī)模梯隊來看,本月TOP10梯隊中碧桂園旗下1家供應(yīng)鏈公司發(fā)生商票逾期規(guī)模2191萬元,月末已清零;TOP11-200梯隊商票逾期的房企數(shù)量環(huán)比凈增加1家至47家,其中TOP11-30、TOP31-50、TOP51-100、TOP101-200中分別有6家、6家、15家、20家房企出現(xiàn)商票逾期現(xiàn)象。TOP11-30發(fā)生逾期房企數(shù)量環(huán)比凈減少1家,其中金茂上月發(fā)生逾期但已清償,TOP31-100發(fā)生逾期房企數(shù)量與上月持平,TOP101-200逾期房企數(shù)量環(huán)比凈增加2家。
??值得注意的是,本月萬達旗下有4家項目公司登上《承兌人逾期名單》,但未披露具體的逾期規(guī)模。從公開資料來看,目前萬達資金壓力主要來源于萬達商管IPO對賭回購股權(quán)壓力、即將到期的境內(nèi)債務(wù)等兩個方面。今年6月底,萬達商管第4次向港交所提交IPO申請,倘若2023年底前還是未能成功上市,萬達商管需向Pre-IPO投資者支付約300億股權(quán)回購款,對其資金和償債壓力會造成嚴重影響。此外,根據(jù)債券年報顯示,2022年末大連萬達短期有息負債735.68億,而貨幣現(xiàn)金僅217.11億,年內(nèi)債務(wù)集中到期使其流動性承壓。因此,今年5月以來萬達已經(jīng)與債權(quán)人展開談判,希望延長境內(nèi)借款的本金償付時間,以緩解其當(dāng)前的流動性壓力。
??此外,根據(jù)票交所的《截至2023年6月30日持續(xù)逾期名單》,2023年1月1日至6月30日發(fā)生3次以上承兌人逾期,2051個持續(xù)逾期的承兌人中有1443個屬于房地產(chǎn)行業(yè),占比高達70.4%,環(huán)比增長7.4%。當(dāng)前雖然房企商票逾期增速有所放緩,但持續(xù)逾期數(shù)量在全行業(yè)中占到7成、增速偏高,信用風(fēng)險須重點警惕,后續(xù)需防范相關(guān)金融風(fēng)險的大范圍破裂和傳染。
??持續(xù)逾期的承兌人梯隊看,6月末TOP10、TOP11-30、TOP31-50、TOP51-100、TOP101-200和TOP200+逾期的房地產(chǎn)項目公司1、465、246、260、176和295個。TOP10中碧桂園旗下供應(yīng)鏈公司發(fā)生持續(xù)逾期行為,TOP31-50、TOP200+持續(xù)逾期數(shù)量環(huán)比增速較快。
??此外,除碧桂園外持續(xù)逾期的百強房企基本已出險,商票信用風(fēng)險持續(xù)釋放,各方主體對其信心跌至“冰點”,加速出清進程。具體來看,融創(chuàng)、中南、綠地、海倫堡和弘陽持續(xù)逾期的項目公司數(shù)量維持高位,其中中南、海倫堡、綠地持續(xù)逾期數(shù)量增長最多,6月環(huán)比分別增加14個、10個和6個。
??02 “金融16條”部分政策延期
落地成效要看商業(yè)銀行參與意愿
??當(dāng)前雖然房企商票逾期增速有所放緩,6月發(fā)生逾期的房企主體數(shù)量環(huán)比減少4.3%,旗下逾期的項目公司數(shù)量環(huán)比增速回落至3.7%,但持續(xù)逾期名單中7成來源房地產(chǎn)且數(shù)量增長較快,說明當(dāng)前行業(yè)信用風(fēng)險是長期持續(xù)且系統(tǒng)性的。
??從當(dāng)前市場表現(xiàn)看,盡管地方政府釋放諸多刺激需求端的利好政策,可能緣于購房者對期房交付或自身未來收入預(yù)期的擔(dān)憂,居民資產(chǎn)負債表衰退、“多存少貸”趨勢明顯,央行顯示上半年人民幣存款增加20.1萬億,同比多增1.3萬億,同期中長貸延續(xù)負增長,6月新房成交持續(xù)低位徘徊。
??從房企角度來看,市場表現(xiàn)冷淡的情況下分化還十分嚴重。央國企供需兩端均獲益,在股權(quán)和債券市場上獲大筆融資后,在土地市場大手筆拿地,據(jù)監(jiān)測前半年央國企拿金額占60%;而絕大多數(shù)民營都已經(jīng)出險,極個別還在流動性邊緣支撐。據(jù)監(jiān)測,80家典型房企前6月境內(nèi)外債券凈融資持續(xù)為負值,累計凈流出規(guī)模超2200億,即使有“三支箭”政策支持但金融機構(gòu)對民營融資投放謹慎。而到期方面,2023Q3到2024年底典型房企境內(nèi)外債券到期7749億,如果算上開發(fā)貸和信托貸款,房企償債壓力和資金缺口更大,信用風(fēng)險可能會進一步蔓延。
??為確保房地產(chǎn)風(fēng)險的“軟著陸”,7月10日央行、金融監(jiān)管總局聯(lián)合發(fā)布關(guān)于延長金融支持房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展有關(guān)政策期限的通知,對“金融16條”中存量貸款展期、配套融資等兩項政策的適用期限延長至2024年底。兩項內(nèi)容如下:1)開發(fā)貸、信托貸款等存量融資,2024年底前到期的(原政策到2023年5月前),可以允許超出原規(guī)定多展期1年,展期后不用降級不用納入不良;2)2024年底前發(fā)放的保交樓配套融資,在貸款期限內(nèi)不下調(diào)風(fēng)險分類,新發(fā)放形成不良的,相關(guān)機構(gòu)和人員予以免責(zé)。除上述以外,“金融16條”中其他沒有適用期限的政策長期有效。
??一方面,本次中央政策延續(xù)了前期“托而不舉”,不搞強刺激和大水漫灌,市場前期預(yù)測的630需求端強利好政策并未出臺,中央選擇房地產(chǎn)風(fēng)險向“軟著陸”方向努力。比如,對出險房企注入流動性或進行債務(wù)展期,延長適用期限,保住主體信用的同時,維持其正常經(jīng)營確保期房的如期交付。展望未來,后續(xù)中央政策的強刺激政策落地可能性不大,局部層面可能會出臺調(diào)整“四限”、降低房貸利率等,中央默許讓房地產(chǎn)行業(yè)風(fēng)險緩慢化解,以此修復(fù)居民資產(chǎn)負債表來釋放更多消費力,但必須避免日本房地產(chǎn)硬著落的故事再次重演。
??另一方面,“金融16條”鼓勵金融機構(gòu)提供保交樓的配套融資,但落地面臨挑戰(zhàn)。一方面,多數(shù)商業(yè)銀行作為盈利機構(gòu)遵循市場化商業(yè)原則,沒有動力發(fā)放配套融資。雖然“金融16條”中規(guī)定“新發(fā)放形成不良的,相關(guān)機構(gòu)和人員予以免責(zé)”,但銀行可投的項目這么多,相較于投入資金到不良項目,完全可以將這筆資金投到其他安全邊際高、收益率高的項目。另一方面,政策性銀行的專項借款最早介入保交樓并持有項目抵押物,投入資金、項目正常運營后,可能會讓房企適度降價回款,屆時銷售回款先還專項借款再還商業(yè)銀行的配套融資,可能就無法覆蓋。
??綜上所述,本次政策是去年11月“金融16條”部分政策的延期,并沒有更新更強的金融支持,只是給予市場和房企更多的緩沖期,最終落地成效還是要看商業(yè)銀行的意愿度。期待更多穩(wěn)房價的政策出臺,防范房地產(chǎn)債務(wù)風(fēng)險進一步演變成金融風(fēng)險。
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網(wǎng)傳“浙江一小區(qū)出現(xiàn)地下室積水滲水現(xiàn)象”,蘭溪市住建局:責(zé)令開發(fā)商進行應(yīng)急處置
中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
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- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |