長三角城市成交過熱,寧波與徐州市場透支

市場 2021-04-09 15:52:13 來源:易居研究院

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??上海易居房地產(chǎn)研究院2021年4月1日發(fā)布《全國50城商品住宅成交量偏離度報告》。該報告顯示:

??2020年一線城市成交量偏離度曲線上行,其他三類城市均下行。本輪周期中,一線城市成交量偏離度已于2019年開始企穩(wěn)反彈,2020年逆轉(zhuǎn)為正偏離。強(qiáng)二線城市偏離度比2019年下降5.8個百分點,弱二線城市下降8.9個百分點,三四線城市下降0.5個百分點。

??長三角城市商品住宅成交量較為活躍。從2020年50城商品住宅成交量偏離度排名來看,寧波、徐州、蘭州、金華和溫州位居前五,偏離度分別為101%、87%、86%、39%和37%。這些城市除蘭州外均位于長三角地區(qū),2020年成交量偏離度較高,說明購買力透支較為嚴(yán)重或存在炒房現(xiàn)象。

??徐州、蘭州和溫州等城市未來應(yīng)注意購買力透支風(fēng)險。根據(jù)2019-2020年和2018年-2019年商品住宅成交量偏離度城市排名可知,徐州、蘭州、溫州等城市成交量偏離度近幾年較高,存在購買力透支風(fēng)險,未來需注意樓市下行風(fēng)險。

??報告正文如下:

??一、計算方法及衡量

??考慮到各城市土地供應(yīng)節(jié)奏、新房供應(yīng)節(jié)奏和樓市成交規(guī)模不同,商品住宅成交量絕對值不具備較強(qiáng)的比對意義。本報告將在商品住宅成交量的基礎(chǔ)上,計算出各城年度商品住宅成交量偏離度,以此作為衡量年度成交規(guī)模強(qiáng)弱的標(biāo)準(zhǔn)。

??具體公式為:

1

??考慮到大部分城市2015年以來成交量較之前有明顯上升,我們根據(jù)各城成交量的趨勢對2010-2019年的平均值做了相應(yīng)調(diào)整,以期能更好反映當(dāng)期的偏離度情況。

??本報告所選50城包括4個一線城市:北京、上海、廣州、深圳;13個強(qiáng)二線城市:重慶、天津、蘇州、成都、武漢、杭州、南京、青島、無錫、長沙、寧波、鄭州、西安;20個弱二線城市:佛山、南通、東莞、福州、濟(jì)南、煙臺、合肥、大連、徐州、哈爾濱、沈陽、石家莊、南昌、昆明、廈門、南寧、太原、貴陽、烏魯木齊、蘭州;13個三四線城市:溫州、揚州、洛陽、惠州、金華、宜昌、蕪湖、珠海、莆田、日照、??凇⑸仃P(guān)、三亞。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性,成交數(shù)據(jù)為新房加二手房的城市如下:北京、上海、廣州、深圳、蘇州、成都、武漢、杭州、南京、青島、無錫、鄭州、佛山、東莞、合肥、大連、南昌、廈門、南寧、烏魯木齊、揚州、金華。其他城市的數(shù)據(jù)均為新房成交數(shù)據(jù)。

??二、50城商品住宅成交量

??1、2020年50城商品住宅成交量同比下降2%

??2020年,易居研究院監(jiān)測的50個典型城市商品住宅成交面積同比下降2%。從歷史走勢來看,2011年在“限購、限貸”等政策影響下,樓市降溫,成交面積大幅下降。2012年和2013年樓市出現(xiàn)回暖,成交面積連續(xù)兩年大幅增長20%以上。2014年市場降溫,成交量同比下降16%,進(jìn)而出現(xiàn)了“限購、限貸”政策的松綁。2015年市場復(fù)蘇,成交量大幅增長37%。2016年市場火熱,成交量同比增長27%。2017年,隨著因城施策的調(diào)控政策顯效,成交量大幅下降23%,一方面說明樓市降溫明顯,另一方面也與部分城市限價有關(guān)。2018年上半年三四線城市和部分熱點二線城市銷售火熱,但7.31會議后,多數(shù)城市急速降溫,銷售量下降明顯,全年成交量小降1%。2019年二季度部分城市出現(xiàn)小陽春行情,但5月份后房地產(chǎn)業(yè)融資環(huán)境全面收緊,7.30政治局會議后多數(shù)城市市場降溫,全年成交量小幅增長5%。2020年年初,受疫情影響,成交量明顯下降;貨幣寬松后,成交量開始出現(xiàn)增長,下半年多地出臺管控政策,全年成交量下降2%。

??2、2020年一線城市成交量增長,其他各線城市下降 

??從歷史走勢來看,一線城市最先于2019年開啟最新一輪的周期,同時2020年同比增速快于2019年。2015年在330新政影響下,市場快速復(fù)蘇,成交面積大幅增長72%。2016年市場繼續(xù)火熱,上海和深圳均出臺了史上最嚴(yán)的限購政策,成交增速收窄至10%。2017年,北京一個城市就發(fā)布了各種房地產(chǎn)調(diào)控政策超過30次,且一線城市均執(zhí)行了嚴(yán)格的調(diào)控政策,成交量大幅下降46%。2018年一線城市繼續(xù)降溫,成交量繼續(xù)小幅下降5%。在連續(xù)兩年調(diào)整后,2019年一線城市成交開始企穩(wěn)回升,全年增長19%。2020年,一線城市表現(xiàn)亮眼,成交量同比增長21.9%,其中上海表現(xiàn)最為突出,增長28.9%。

??2020年,13個強(qiáng)二線城市商品住宅成交面積減少。2015年受330新政和大部分城市取消限購影響,強(qiáng)二線城市成交量大幅增長33%。2016年繼續(xù)大增37%,繼而部分城市又出臺了限購限貸政策。2017年,部分熱點強(qiáng)二線城市執(zhí)行了嚴(yán)格的限價與限簽政策,成交面積大幅下降24%。2018年上半年,部分中西部二線城市成交火熱,三季度后有所降溫,全年小幅下降3%。2019年上半年,部分熱點強(qiáng)二線城市出現(xiàn)小陽春行情,下半年后逐漸降溫,全年成交小幅增長5%。2020年,部分東部城市如杭州、南京、寧波成交量出現(xiàn)較大增長,此外青島也出現(xiàn)較小幅度增長;其他中西部城市成交量則出現(xiàn)不同程度的下降,總體上,這13個城市成交量下降5.4%。

??2020年,20個弱二線城市商品住宅成交面積減少。2015年和2016年弱二線城市成交面積分別同比增長27%和21%。2017年部分城市市場降溫,成交同比下降17%。2018年上半年部分城市銷售火熱,下半年開始降溫,全年成交量增長6%。2019年,部分西部省會如昆明、蘭州等城市成交大增,弱二線城市成交面積同比小增5%。2020年,部分城市如貴陽、蘭州和福州成交量增長較大,而東北地區(qū)如哈爾濱、大連和沈陽成交量則出現(xiàn)較大幅度下降,以致弱二線城市總成交量下降7.8%。

??2020年,13個三四線城市商品住宅成交面積微降。2017年其他三類城市成交均同比下降時,三四線城市在棚改貨幣化和去庫存政策等利好推動下,成交量繼續(xù)增長7%。2018年和2019年,三四線城市市場連續(xù)降溫,成交量同比分別下降11%和6%。2020年,成交量降幅有所收窄,同比下降0.5%。

??3、2020年50城商品住宅成交量增速排名

??2020年,商品住宅成交量增速較快的城市有貴陽、金華、杭州、韶關(guān)和上海。貴陽成交量大增,主要是因為供應(yīng)量大增。上海是本輪周期調(diào)整最早的城市,2020復(fù)蘇明顯。2020浙江樓市成交活躍,杭州與金華表現(xiàn)突出。

??2020年,商品住宅成交量降幅較大的城市有日照、三亞、南昌、太原和哈爾濱。這幾個城市的成交量在去年已呈現(xiàn)負(fù)增長,其中日照、南昌和太原2020年成交量降幅明顯大于2019年,而沈陽則由正增長轉(zhuǎn)為負(fù)增長。

??三、50城商品住宅成交量偏離度

??1、50城:2020年商品住宅成交量偏離度3.9%

??根據(jù)2010年以來50城商品住宅成交量的年度平均值,算出歷年商品住宅成交量的偏離度。數(shù)據(jù)顯示,2020年,50城商品住宅成交量偏離度為3.9%,由2019年的6%下降2.1個百分點。回顧歷史走勢,2010-2016年間,50城成交量偏離度曲線震蕩上行,僅2011年和2014年出現(xiàn)下行。2017年,曲線由2016年的32.3%大幅回落至2%,2018年繼續(xù)小幅下行,2019年小幅上升。2020年,初期受疫情影響較大,成交量明顯減少,疫情好轉(zhuǎn)后成交量提高明顯,各地政府因城施策,熱點城市紛紛升級房地產(chǎn)市場調(diào)控政策,全年成交量偏離度小幅下降至3.9%。

??2、2020年一線城市成交量偏離度上行,其他各類城市均不同程度下行

??分城市類別來看,一線城市走勢領(lǐng)先于其他城市。2016年后一線城市調(diào)控收緊,2017年和2018年偏離度曲線下行,且偏離度為負(fù)。2019年,一線城市成交量開始同比正增長,成交量偏離度曲線上行,但偏離度依然為負(fù)。2020年四個一線城市成交量相比上一年都有增長,成交量偏離度曲線持續(xù)上行,偏離度首次為正,為7.4%。

??2010年與2019年之間,強(qiáng)二線城市偏離度曲線走勢與一線城市比較相似,但幅度小于一線城市。2017年和2018年偏離度曲線出現(xiàn)回落,回落幅度小于一線城市,說明市場調(diào)整可能沒有一線城市充分。但強(qiáng)二線城市的政策普遍沒有一線城市嚴(yán)格,2019年偏離度為7.2%。2020年,與一線城市曲線上行不同的是,強(qiáng)二線城市出現(xiàn)下行走勢,其中成都成交量下降較多。從具體數(shù)據(jù)來看,成交量偏離度為1.4%,相比2019年減少5.8個百分點。

??弱二線城市變化滯后于一線城市和強(qiáng)二線城市。2017年成交量偏離度出現(xiàn)回落,2018年和2019年,偏離度連續(xù)兩年小幅上升,主要是部分西部省會城市如昆明、蘭州等成交較為火熱,徐州、南通等城市也由于區(qū)域規(guī)劃等利好連續(xù)兩年成交增長。2020年,弱二線城市成交量偏離度曲線出現(xiàn)下行,主要是由于一些城市如哈爾濱、沈陽、南昌等成交量下降過多,而徐州、蘭州成交還是較為火熱的。從具體數(shù)據(jù)來看,偏離度為4.3%,相比2019年下降8.9個百分點。

??三四線城市走勢滯后于其他三類城市。2017年,全國大部分三四線城市受棚改貨幣化、去庫存等政策利好,成交量大增。2018年下半年,大部分三四線城市樓市開始降溫,成交量偏離度小幅下行。2019年,大部分三四線城市樓市降溫明顯,成交走弱,成交量偏離度繼續(xù)下行。2020年,三四線城市新建住宅成交量繼續(xù)下降,偏離度輕微降至7.9%,比2019年減少0.5個百分點。這是因為大部分三四線城市為人口凈流出城市,購買力沒有較好的支撐,加之前幾年較高的成交量透支了一部分未來購買力。

??四、50城商品住宅成交量偏離度排名

??1、2020年50城商品住宅成交量偏離度排名

??從2020年50城商品住宅成交量偏離度排名來看,寧波、徐州、蘭州、金華和溫州位居前五,偏離度分別為101%、87%、86%、39%和37%。這些城市除蘭州外均位于長三角地區(qū),2020年成交量偏離度較高,說明購買力透支較為嚴(yán)重或存在炒房現(xiàn)象。排在末五位是三亞、日照、哈爾濱、成都和南昌,偏離度分別為-58%、-42%、-37%、-34%和-32%。這些城市負(fù)偏離度過高,說明2020年成交量較為低迷。

??可以看出,2020年正偏離度較高的城市主要是長三角區(qū)域城市。 2020年下半年長三角區(qū)域城市出臺管控政策,比如徐州發(fā)布堅持商品住房限制交易政策;寧波發(fā)布政策限制戶口投靠炒房、離異炒房和規(guī)范房產(chǎn)更名等現(xiàn)象。進(jìn)入2021年后,其他成交量偏離度較高的長三角區(qū)域城市也紛紛出臺政策,比如2月5日溫州發(fā)布維護(hù)市場秩序政策,3月1日金華發(fā)布供地、市場規(guī)范政策。這些政策的出臺使得房產(chǎn)投資投機(jī)現(xiàn)象將得到一定抑制。

??2、2019~2020年50城商品住宅成交量偏離度排名

??考慮到不同城市樓市運行節(jié)奏不同,這里將2019年和2020年的商品住宅成交量取平均值,以此來計算各城市2019~2020年商品住宅成交量偏離度。

??從2019~2020年50城商品住宅成交量偏離度排名來看,寧波、蘭州、徐州、溫州和烏魯木齊位居前五,分別為84%、75%、74%、35%和29%。這些城市偏離度過高,近兩年成交量透支較為嚴(yán)重。排在末五位的是三亞、哈爾濱、成都、濟(jì)南和東莞,偏離度分別為-45%、-24%、-24%、-14%和-14%。這些城市負(fù)偏離度過高,近兩年成交量總體較為低迷。

??可以看出,2019~2020年正偏離度較高的城市主要是長三角區(qū)域城市和西部省會城市。其中長三角區(qū)域的寧波、徐州和溫州近幾年成交量處于高位,存在購買力透支風(fēng)險。蘭州和烏魯木齊的省會效應(yīng)吸引一部分購買力,近幾年成交量處于較高位置。

??2019~2020年負(fù)偏離度較高的城市中,哈爾濱近三年的成交量逐年降低,而濟(jì)南2020年成交量高于2019年。成都前幾年成交量較高,2020年成交量雖有下降,但仍處較高位置,不能說明市場較冷。三亞由于執(zhí)行嚴(yán)格的限購政策,近三年成交量持續(xù)下降。2020年3月7日海南省又發(fā)布了收緊房地產(chǎn)調(diào)控的政策,規(guī)定新出讓土地建設(shè)的商品住房實行現(xiàn)房銷售制度。預(yù)計三亞2020年成交量依然會較為低迷。

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2023-10-23 更多

中國城市住房價格288指數(shù)

(2023-02)

1571.9

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數(shù)環(huán)比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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