市場貝殼研究院 2022-02-22 11:13:15 來源:中國房地產(chǎn)金融
??2022 年房地產(chǎn)市場將在 2021 年下半年的低位上逐步修復(fù),而房企信用修復(fù)需要時間。修復(fù)過程可能有短暫波動,但最終將回歸平穩(wěn)均衡。
??一、如何看待2021年的市場下行?
??2021年房地產(chǎn)市場充滿跌宕起伏,上半年市場熱情高漲,住建部約談有關(guān)城市,各地不斷加大調(diào)控力度,到下半年,市場突然轉(zhuǎn)向陷入低迷,行業(yè)風(fēng)險暴露。我們通過觀察數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)2021年房地產(chǎn)市場呈現(xiàn)出來的五大特點:
??(1)七年新低
??自 2017 年以來,我國二手房市場的交易規(guī)模(GMV)始終保持增長趨勢。但到2021 年,二手房交易規(guī)模第一次出現(xiàn)了同比下降。據(jù)我們測算,2021年全國二手房成交金額約 7.0 萬億元,同比下降約 6%;二手房成交套數(shù)約393 萬套,同比下降約9%;成交面積約 3.6 億平方米,同比下降 9%。2021年全國二手住宅成交均價 1.9 萬元 / 平方米,同比上漲 3%,漲幅比前年回落6 個百分點。放長周期看,2021年全國二手房成交面積創(chuàng) 2015 年以來的最低值。
??由于二手房市場降幅較大,二手房成交占比也有所下降。整體看,2021年新房和二手房合計銷售面積約19.3 億平方米,較 2020 年略有下降,其中二手房占比降至 19%;合計銷售金額約23.4 萬億元,同比小幅增長 2%,其中二手房占比約 30%,較2020 年下降 3個百分點。我們認為,這是存量化進程中的一朵小浪花,并不會阻礙中國房地產(chǎn)從增量轉(zhuǎn)向存量的歷史進程。
??(2)全鏈降溫
??除了二手房市場的下降,2021 年新房和土地市場也全面降溫。
??新房銷售規(guī)模同比增速收窄至2015 年以來最低。依據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)測算,預(yù)計2021 年全國新建商品住宅銷售面積約 15.7 億平方米,同比增長1.5%,較 2020 年增速收窄 1.6 個百分點;全國新建商品住宅銷售金額約 16.4萬億,同比增長約 5.9%,較 2020 年增速收窄 5 個百分點。銷售面積和銷售金額的同比增速均為2015年以來最低增速。房地產(chǎn)開發(fā)投資增速降至歷史低位。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2021年 1-11月全國新建商品住宅開發(fā)投資完成額為10.36 萬億元,同比增長 8.1%,是 2017年以來同期最低增速(排除受疫情影響的 2020 年)。2021年 1-11 月全國新建商品住宅新開工面積為 13.50 億平方米,同比下降 8.4%,不考慮疫情影響的 2020 年,2017 年以來同期均保持增長;2021年新開工面積較 2019 年同期下降約 11%。
??土地成交規(guī)模 2019 年以來首次同比大幅下降。2021年 1-11 月,全國 351城住宅用地的累計成交金額為 4.98 萬億元,同比下滑 11.15%;累計成交規(guī)劃建筑面積為 13.43 萬億平方米,同比下滑30.12%。拿地金額和面積均為 2019年以來首次同比大幅下降。其中 2021年三季度全國 351 城的住宅用地成交金額為 1.08 萬億元,同比下滑37.01%,成交規(guī)劃建筑面積為 3.09 萬億平方米,同比下滑 47.55%,是 2019 年以來季度最低值。
??(3)最快下降
??2021 年市場最明顯的特點是劇烈波動,年內(nèi)從歷史高位快速下降到低位。
??半年內(nèi)二手房成交量萎縮超六成。根據(jù)貝殼研究院數(shù)據(jù),2020年下半年的 市 場 熱 度 延 續(xù) 至 2021 年 一 季 度,2021 年 3 月貝殼 50 城二手房成交套數(shù)創(chuàng) 2019 年以來歷史新高,2021 年4月起成交量持續(xù)下降,2021 年 9 月創(chuàng)2019 年以來的歷史單月最低值(除疫情、春節(jié)等特殊時點外),從峰值到谷底,僅半年時間累計下降超六成。
??以 2019-2020 年城市月度二手房成交平均水平為均值參考,2021年 9月深圳及東莞三季度鏈家成交量分別較均值水平下降 89% 和 93%;南京、杭州等城市 2021 年三季度成交水平不足均值的一半,上海不足均值的 60%。9月深圳及上海二手房成交水平基本為近十年最低。
??二手房價從 2021 年一季度快速上漲到四季度的快速下跌。貝殼研究院數(shù)據(jù)顯示,2021年 3 月貝殼 50 城二手房價格指數(shù)單月環(huán)比漲幅最高,此后持續(xù)收窄,8 月止跌,至 11 月連續(xù) 4 個月下跌且跌幅保持擴大,11 月單月環(huán)比下跌1.7%,是2019 年以來單月最深跌幅。11月較 7 月累計下跌 3.8%,基本回調(diào)至前年同期水平。房價下跌的城市范圍持續(xù)擴大,至 11 月重點 50 城中 48 城房價環(huán)比下跌,是2019 年以來的最大值。
??從 2021 年 6 月到 10 月,新房成交量從2016 年以來的同期最高到同期最低。上半年全國新建商品住宅銷售面積保持增長,6 月單月創(chuàng) 2016 年以來歷史同期最高水平,7 月銷售面積單月同比增長轉(zhuǎn)負,8月起單月規(guī)模低于 2019年同期,至 11 月單月規(guī)模為 2016 年以來同期最低。
??不到半年土地市場從搶地到前所未有的大面積流拍。2021年二季度的第一次集中供地,房企拿地積極,平均成交率 [ 成交率 = 成交宗地數(shù) / 供應(yīng)宗地數(shù)。] 高達 95%,部分城市房企競拍激烈,不乏地塊競拍時觸頂或搖號,溢價率[ 綜合溢價率 = 成交價之和 ÷ 起始價之和 -1。] 較高。而第二批集中供地房企拿地積極性全面降低,出現(xiàn)大面積流拍,平均成交率為 69%,較首批次回落26 個百分點,綜合溢價率 4.0%,較首批次 15.0% 降低 11 個百分點。
??(4)分化加深
??在房地產(chǎn)市場下行中,市場的信用分層更加凸顯,城市、區(qū)域、產(chǎn)品等方面的分化均在擴大。
??剛需市場與改善市場分化加大。本輪市場下行中,剛需房源價格回調(diào)幅度更大。從數(shù)據(jù)可以看出,貝殼二手房數(shù)據(jù)顯示2021 年下半年以來,不同價位房源中,低總價 [ 將成交房屋按照成交總價從高到低排序,10% 分位處的總價代表高總價水平,40% 分位處的總價代表中等價位,70%分位處的總價代表低總價。] 房源套價累計下跌 4%,而高總價房源下半年基本未跌。分面積段看,小戶型房源價格累計跌幅明顯大于大戶型。分樓齡來看,樓齡與價格累計降幅成正比,樓齡越老的房子價格下調(diào)幅度越大。這背后的直接原因是剛需客群對信貸依賴度更高,本輪信貸環(huán)境收緊下,剛需客戶信貸受影響。高總價、大戶型等品質(zhì)改善類房源價格韌性也能表明,消費者對住房改善的需求強烈。
??五大城市群去年市場“南弱北強”的周期特征更為明顯,成交增速表現(xiàn)出由北向南遞減的特點。如粵港澳城市總體成交降幅約20%,成渝總體持平,長三角城市表現(xiàn)分化,上海、杭州等成交下降,而蘇州、合肥增幅靠前,總體表現(xiàn)平穩(wěn)。長江中游受到長沙和武漢帶動成交同比增幅約 16%。京津冀主要城市北京、天津及廊坊均在2021 年市場成交增幅明顯,總體增幅居首。
??不同能級的城市市場也出現(xiàn)了周期特征,一線城市表現(xiàn)弱于重點二線城市。從貝殼數(shù)據(jù)看,成交量增幅居前的是長沙、蘇州、合肥等二線城市,一線城市中僅北京增速相對靠前,上海和廣州同比基本持平,而深圳受到調(diào)控重挫市場降幅在50% 以上。
??去年市場的“反常規(guī)”特點實際上是由于調(diào)控導(dǎo)致,并不意味著城市區(qū)域的基本面發(fā)生了轉(zhuǎn)變,這也將為后期市場復(fù)蘇帶來參照。
??(5)影響房企
??跟以往市場下行不同,去年的市場迅速降溫與房企信用緊密關(guān)聯(lián),既肇始于房企,也進一步影響房企?!叭€四檔”對房企有息負債規(guī)模增速進行管控,房企以往“借新還舊”的模式難以持續(xù);房地產(chǎn)貸款集中度管理進一步收緊房地產(chǎn)企業(yè)開發(fā)貸款,導(dǎo)致房企融資進一步收緊。融資收緊下,房企經(jīng)營更加依賴銷售回款。信貸收緊導(dǎo)致購房者貸款難度加大,特別是部分三四線城市本是房企存貨主要區(qū)域,而“限跌”政策下,房企銷售進一步減慢。在融資和回款明顯下降的情況下,多地收緊預(yù)售資金監(jiān)管,讓房企可用于經(jīng)營的現(xiàn)金流雪上加霜。房企經(jīng)營難,進一步導(dǎo)致信用違約頻發(fā)。2014-2019年期間,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的違約債券余額占比長期處于低位(4% 以下),在 2020 年房地產(chǎn)違約債券余額占全市場比重提升至 8%。進入 2021 年后,房企違約情況進一步加劇,預(yù)計全年違約債券余額達735億,在全市場債券違約余額的占比顯著提高。2021 年截至 11 月,房地產(chǎn)行業(yè)違約債券 67 只,同比增加 131%;債券違約余額已達 735 億元,同比增加187%,違約債券余額達歷年之最。債務(wù)違約疊加資產(chǎn)減值預(yù)期導(dǎo)致房企信用下降,評級機構(gòu)密集下調(diào)房企評級。同時由于市場流通性受到抑制,風(fēng)險房企靠變賣資產(chǎn)自救的方式難以實現(xiàn)。評級下降疊加資產(chǎn)減值預(yù)期加重金融機構(gòu)對房地產(chǎn)的避險情緒,房企信用大幅收縮。去年房企的信用風(fēng)險超過歷年,出現(xiàn)爆雷的房企從位列TOP50,到千億房企,再到龍頭房企。
??二、為什么會出現(xiàn)這個變化?
??去年市場出現(xiàn)“過山車式”的下降,主要是房地產(chǎn)過快降杠桿導(dǎo)致全市場出現(xiàn)了鏈?zhǔn)浇禍亍?/p>
??我們從數(shù)據(jù)上能夠明顯看出鏈?zhǔn)絺鲗?dǎo)的過程:2021年 3 月份貝殼二手房景氣指數(shù)首先回調(diào),2021 年 4 月份二手房成交量持續(xù)下跌,2021 年 6 月份起二手房價格接近止?jié)q,緊接著貝殼新房帶看指數(shù)下行,2021年 7 月起新房成交量開始回落,土地流拍率大幅上升,2021 年 8 月起新房價格轉(zhuǎn)跌。
??鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的基礎(chǔ)是,二手房市場成為供給的重要組成部分,對市場的影響作用不斷增加。大城市房地產(chǎn)市場已經(jīng)進入存量改善置換時代,加上房價較高,新房的購房者主要通過賣掉二手房置換新房。因此,二手房市場不好,新房的購買能力及購買意愿也受到抑制。
??本輪市場下行最早表現(xiàn)在二手房市場。在二手房參考價、信貸額度緊張、學(xué)區(qū)房政策調(diào)整等多重因素下,二手房市場陷入快速冰凍,深圳、成都、上海、西安等重點城市二手房市場急劇萎縮。二手房的流通難使得賣舊買新的換房鏈條受阻。交易阻滯使房企回款加速惡化,到期負債無法接續(xù)滾動,面臨嚴重的流動性問題。
??去年市場出現(xiàn)鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的直接原因是多重金融緊縮政策疊加,降杠桿過快。與歷史周期不同,本輪房地產(chǎn)去杠桿是全方位的,對銀行、房企、居民三端同步采取信貸管控收緊措施,并采取了貸款集中度管控、二手房指導(dǎo)價等直接干預(yù)政策。不到一年的時間房地產(chǎn)金融長效機制全面落地,多項政策疊加實施,讓市場出現(xiàn)信用危機。
??對于去年而言,信貸投放與市場節(jié)奏錯配導(dǎo)致市場過快降杠桿。粗略測算,一季度市場高熱,居民部門新增中長期貸款1.98 萬億,創(chuàng)歷史單季度新高。如果全年居民中長期貸款投放量與前年相當(dāng)約 6 萬億,上半年信貸額度消耗量占到全年的 57%,超過過去三年 47%~50% 的區(qū)間。上半年信貸投放量較大程度上擠占了下半年信貸資源,三季度居民部門新增中長期貸款僅1.29 萬億元,創(chuàng)下 2016年以來同期新低。
??歷次調(diào)控中,對于價格的管控主要集中在新房市場,通過設(shè)定備案價管控房企定價。本輪調(diào)控增加了對二手房市場價格的管控。據(jù)統(tǒng)計,去年內(nèi)全國范圍內(nèi)包括深圳、廣州、寧波、西安等重點一二線城市均出臺二手房指導(dǎo)價政策及小區(qū)細則。二手房指導(dǎo)價除了降低買房人貸款成數(shù)外,更使得短期內(nèi)市場觀望,全市場流通困難。對于房屋流通的擔(dān)憂進一步惡化購房者的悲觀預(yù)期,購房者同時面臨房價下跌、延期交房、房屋質(zhì)量下降甚至爛尾的風(fēng)險,購房意愿降低。債務(wù)違約增加和資產(chǎn)減值預(yù)期加重銀行對房地產(chǎn)的避險情緒,促使銀行主動放貸行為更加審慎,反過來加劇信貸緊縮。各方預(yù)期與行為共振,全市場陷入了前所未有的“交易阻滯 - 預(yù)期惡化”負循環(huán)。
??三、2022年市場會復(fù)蘇嗎?
??影響 2022 年市場走勢的核心變量是政策環(huán)境、市場供給以及信貸投放量。
??第一,政策環(huán)境有利于市場恢復(fù)。2021年12月6日,中央政治局會議提出“支持商品房市場更好滿足購房者的合理住房需求,促進房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展和良性循環(huán)”。12月8日-10日中央經(jīng)濟工作會議指出:“要堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位,加強預(yù)期引導(dǎo),探索新的發(fā)展模式,堅持租購并舉,加快發(fā)展長租房市場,推進保障性住房建設(shè),支持商品房市場更好滿足購房者的合理住房需求,因城施策促進房地產(chǎn)業(yè)良性循環(huán)和健康發(fā)展?!?/p>
??我們認為“良性循環(huán)”包含兩個大循環(huán):一是房地產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的良性循環(huán),二是房地產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的良性循環(huán)。內(nèi)部循環(huán)中,有交易市場中二手房、新房、土地的順暢流通,也有交易市場與租賃市場的順暢流通,這其中每個分級市場又包括供求關(guān)系的良性循環(huán)。外部循環(huán)中一是房地產(chǎn)業(yè)與金融業(yè)的良性循環(huán),未來金融業(yè)支持企業(yè)合理負債經(jīng)營、滿足購房者合理住房需求;二是房地產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)鏈之間的良性循環(huán),房地產(chǎn)業(yè)對上下游產(chǎn)業(yè)鏈形成輻射帶動;三是房地產(chǎn)開發(fā)建設(shè)與住房消費市場的良性循環(huán);四是房地產(chǎn)業(yè)與地方政府財政之間的良性循環(huán),由過去依賴賣地獲得一次性財政收入轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽看媪糠窟\營的稅收收入。通過內(nèi)外的良性循環(huán)最終實現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)促進和穩(wěn)定整體經(jīng)濟社會發(fā)展。
??內(nèi)部循環(huán)是外部循環(huán)的前提。從緊迫程度看,交易市場能否順暢流通是重要基礎(chǔ)。去年市場出現(xiàn)鏈?zhǔn)浇禍氐母驹蚴欠康禺a(chǎn)過快降杠桿。為促進市場復(fù)蘇,政府政策工具箱中有豐富的儲備政策,對前期過緊抑制的政策進行局部調(diào)整,如針對需求端,相關(guān)高層強調(diào)“重點滿足首套房、改善性住房按揭需求”,未來政策可能在首套認定標(biāo)準(zhǔn)、交易稅費、人才購房補貼等層面調(diào)整優(yōu)化,利于需求釋放。供給端,“三道紅線”基本原則不變的前提下對于房企融資政策邊際放松,集中供地的報名和競拍規(guī)則以及新房限價等均有調(diào)整空間。政策的改善將利于市場預(yù)期改善,使市場流通起來。
??第二,房企系統(tǒng)風(fēng)險可控,市場供應(yīng)能夠保證。2021年四季度以來,高層釋放維穩(wěn)信號,前期過緊的融資政策已有所糾偏,房企融資環(huán)境有所改善,11月起房企融資規(guī)模回升,多家房企多筆到期境內(nèi)外債券成功獲得展期,同時房企股權(quán)、資產(chǎn)等交易活躍,房企短期流動性有所修復(fù)。未來在“促進房地產(chǎn)業(yè)良性循環(huán)”的基調(diào)下,房企融資環(huán)境有望進一步改善,特別是“三道紅線”的執(zhí)行細則局部調(diào)整,帶動房企融資規(guī)模繼續(xù)恢復(fù);交易市場流動起來,住房銷售去化加快利于房企回款;拿地政策調(diào)整降低房企投資難度,房企信用將逐步修復(fù)。盡管新房市場去年第二批次房企拿地較少,但基于土儲和現(xiàn)有庫存考慮,新房整體供應(yīng)總量不會明顯下降,同時房企在償債壓力下會加快供貨,保證新房供應(yīng)。因此市場供應(yīng)不會成為今年市場規(guī)模的抑制因素。
??第三,信貸投放額度恢復(fù),市場需求復(fù)蘇。我們用過去15 年的數(shù)據(jù)驗證了房地產(chǎn)市場規(guī)模的增速總是和房貸的增速高度相關(guān),按揭貸的規(guī)模和節(jié)奏基本上決定了住宅市場銷售的規(guī)模和節(jié)奏。我們建立了“基于信貸的房地產(chǎn)市場預(yù)測模型”,預(yù)測2022年房地產(chǎn)市場銷售規(guī)模。
??首先,預(yù)計 2022 年全年信貸增量 21 萬億左右。2019年政府工作報告首次提出 M2 增速與名義 GDP 增速基本匹配。2019 年一季度央行貨幣政策報告指出 M2 增速與名義 GDP 增速基本匹配,據(jù)此測算出M2-GDP 合意增速差約 1%。2020 年受疫情沖擊,政府工作報告提出貨幣增速明顯高于2019 年增速,除這一特殊年份外,2019 年和 2021 年的政府工作報告均要求M2 增速與名義 GDP 增速基本匹配,預(yù)計 2022 年依然維持。
??2022 年經(jīng)濟增速中樞大概率還會繼續(xù)下移。具體從三駕馬車看:投資端,土地購置費的滯后效應(yīng)和建安費用的疲弱對2022 年房地產(chǎn)開發(fā)投資構(gòu)成壓力,財政約束下基建投資發(fā)力有限;消費端,制約消費復(fù)蘇的疫情反復(fù)、收入預(yù)期及通脹壓力 2022年依然存在;出口端,2022 年海外對消費者的放水補貼將逐步退出,海外消費意愿放緩,就業(yè)意愿提高,海外供需缺口縮窄將使我國出口增速邊際放緩。我們預(yù)計2022 年實際 GDP增速在 5%~5.5%,考慮通脹因素后的2022 年名義 GDP 增速在 8% 左右,與名義 GDP 增速基本匹配的 M2 增速在9%左右,對應(yīng)的全年信貸增量約 21萬億。
??第二,預(yù)計全年房地產(chǎn)按揭信貸總額 8 萬億左右。房地產(chǎn)貸款集中度管理下,預(yù)計去年和今年新增按揭貸比例較2020 年回落兩個百分點至20%,結(jié)合全年信貸增量和按揭貸占比得到 2022 年按揭貸凈增量約 4.2 萬億,與 2020 年和 2021 年的凈增量大體相當(dāng)。隨著個人住房貸款余額的增加以及改善換房需求的增加,每年來自按揭貸償還(含正常還款和提前還款)的額度貢獻也將逐步增加,估算2022年按揭貸償還 3.8 萬億,按揭貸投放總量約 8 萬億,較過去兩年穩(wěn)步增長,會成為下一階段“穩(wěn)信用”的重要發(fā)力點。
??第三,根據(jù)信貸對交易規(guī)模的撬動比例關(guān)系,預(yù)測2022 年新房銷售額同比下降 2%,二手房同比下降 7%左右。在不同新增按揭和撬動比 [ 居民購房總成交額 = 自有資金總額 + 按揭貸總額,撬動比 = 總成交額/ 自有資金總額,代表自有資金對總成交額的撬動作用。] 情形下,2022 年新房銷售額預(yù)計在 15.3 萬億 -16.7 萬億區(qū)間,中性情形下銷售額 16 萬億,同比約降2%,銷售面積同比下降約 5%,價格同比上漲約 3%。二手房全年銷售額預(yù)計在 6.3 萬億 -6.7 萬億區(qū)間,中性情形下銷售額 6.5 萬億,同比約下降7%,成交面積同比下降 8%,價格同比微漲 1%。
??從全年時間序列上看,2022 年市場走勢前低后高。2021年房貸投放的季度波動率達到了近十年的最高值,導(dǎo)致市場前高后低異常突出?!翱缰芷凇闭{(diào)控思路下,央行宏觀審慎評估體系(MPA)將更注重信貸投放節(jié)奏,房貸投放不會出現(xiàn)過去兩年的“大開大合”,總體投放將更加均衡,市場運行節(jié)奏也將更加平穩(wěn)。
??我們預(yù)計一季度成交量能夠完成筑底,二季度成交價格實現(xiàn)止跌。2021年 12 月的中央政治局會議、中央經(jīng)濟工作會議的定調(diào)利于提振市場信心,2021 年 11 月二手房市場加快市場筑底,預(yù)計成交量在今年一季度筑底回升,至年中回歸至2018-2019年月度均值附近。價格的進展要滯后于交易量,仍然存在慣性下跌。當(dāng)前二手房景氣度仍較低,2021 年 11 月二手房景氣度指數(shù)為 16,處于歷史低位,代表業(yè)主端預(yù)期較弱,降價意愿較強,2021年底至今年一季度末二手房價格仍有向下的調(diào)整壓力。經(jīng)歷半年成交量的逐步恢復(fù),改善房價下跌預(yù)期,逐步帶動價格恢復(fù),預(yù)計今年二季度房價止跌。
??二手房市場率先啟動,帶動市場鏈?zhǔn)叫迯?fù)。從當(dāng)前表現(xiàn)看,2021年10月以來貝殼50城二手房成交量連續(xù)兩個月環(huán)比回升,釋放筑底信號。后期二手房成交量的改善,加快換房需求進入新房市場,帶動新房成交筑底回升,銷售端去化加快疊加房企融資壓力緩解,房企周轉(zhuǎn)效率回歸正?;Y金流動性壓力得到實質(zhì)性緩解,拿地信心逐步恢復(fù)帶動土地市場修復(fù)。
??剛需市場率先修復(fù)。當(dāng)前購房信貸環(huán)境已有所改善,在“更好滿足購房者的合理住房需求”、銀保監(jiān)會強調(diào)“重點滿足首套房、改善性住房按揭需求”的背景下,預(yù)計未來在首次購房和改善性換房方面可能會有相對支持性的政策,信貸環(huán)境更加友好,帶動剛需市場在2022 年初率先復(fù)蘇,進而帶動改善需求修復(fù)。
??深莞惠市場率先底部修復(fù)。大灣區(qū)尤其是深莞惠區(qū)域2021 年二手房市場受到重挫,其中深圳市場回調(diào)最明顯,全年成交同比降幅超過 50%。10 月以來,深莞惠等城市二手房成交量基本筑底。預(yù)計 2022 年深莞惠片區(qū)二手房市場保持底部修復(fù),深圳全市二手住宅成交量有約10% 的增長,但絕對水平仍處于歷史低位。
??一二線城市率先修復(fù),三四線城市下行壓力仍大。三四線城市以新房市場為主,二手房體量較小。雖然重點22 城在 2021 年集中土拍較為慘淡,但由于重點城市普遍存在一二手價格倒掛,且人口增長有基礎(chǔ),預(yù)計2022年新房市場體量更多受到供給約束,但22城中僅少數(shù)城市新房去化周期在6個月以下,大部分城市供給的約束效應(yīng)有限,少數(shù)城市的核心區(qū)域可能受到供應(yīng)不足的影響而新房成交下行,如合肥、重慶、寧波、南京、上海、長沙、深圳及杭州等。22城中新房庫存較高的城市主要分布在北方,尤其是沈陽、長春等新房庫存高,新房價格仍有向下壓力。三四線城市新房庫存普遍偏高,同時近年人口普遍流出。房地產(chǎn)市場庫存風(fēng)險高,量價都有較大的向下壓力。
??房企此輪風(fēng)險尚未完全解除,個別房企仍存爆雷風(fēng)險。根據(jù)我們統(tǒng)計,房企2022 年預(yù)計到期債務(wù)約 9603 億元,比 2021 年下降約 25%,但仍處于接近萬億的償債規(guī)模高位。上下半年的償債規(guī)模比例相近,而從 2022年的月度到期債務(wù)情況來看,償債壓力集中在1 月、3 月、4 月、7 月,四個月度償債規(guī)模超過千億,這將使部分房企在短時間內(nèi)面臨較大的償債考驗,對該節(jié)點的資金籌措、銷售回款、工程進度等方面都提出了較高的要求。
??從 房 企 角 度,2022 年 251 家房企需要償還到期債務(wù),其中 22 家房企到期債務(wù)超過 100 億元(人民幣),償債壓力仍保持高位,如若其中個別房企資金流動性未能得到實質(zhì)性緩解,短期內(nèi)仍具有高違約風(fēng)險。個別房企的償債風(fēng)險仍居高。去年四季度以來多家房企到期債務(wù)獲得展期,債務(wù)問題得到一定緩解,獲得了逐步解決問題的時間。
??預(yù)計今年一季度房企融資額度恢復(fù),銀行與金融機構(gòu)貸款額度充足,適時進行積極的資源調(diào)配,金融端率先釋放,有利于保障房企的開發(fā)到位資金以及購房者的按揭貸款的充分發(fā)放。寬信用與寬金融效應(yīng)將會提升行業(yè)預(yù)期,從而使得投資者與產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)多方參與者信心修復(fù)。信心恢復(fù)將傳導(dǎo)至新房市場的供應(yīng)與成交,預(yù)計二季度開始新房市場逐漸回暖,房企周轉(zhuǎn)效率回歸正?;?,房企資金流動性得到實質(zhì)性緩解。
??2022 年房地產(chǎn)市場將在 2021 年下半年的低位上逐步修復(fù),而房企信用修復(fù)需要時間。修復(fù)過程可能有短暫波動,但最終將回歸平穩(wěn)均衡。2022年是探索新的發(fā)展模式、構(gòu)建房地產(chǎn)業(yè)良性循環(huán)的元年,“良性循環(huán)”下整個行業(yè)將趨于平穩(wěn)健康,更好滿足購房者的合理住房需求,更好滿足消費者對美好居住的向往。
央行行長潘功勝:穩(wěn)妥化解大型房企債券違約風(fēng)險
2023-10-23一視同仁支持房地產(chǎn)企業(yè)合理融資需求,保持房地產(chǎn)融資平穩(wěn)。土拍規(guī)則生變,或重回價高者得?
2023-10-20土拍規(guī)則調(diào)整順應(yīng)市場變化,4城取消地價限制。最高發(fā)放3萬元!鄭州高新區(qū)發(fā)布多子女家庭購房補貼辦法
2023-10-20二孩家庭給予一次性2萬元/套的購房補貼;三孩家庭給予一次性3萬元/套的購房補貼。9月份鄭州商品房銷售8608套,銷售均價12304元/平方米
2023-10-20其中商品住宅銷售4961套,銷售面積60.02萬平方米,銷售均價11513元/平方米。9月房價:下跌態(tài)勢有所遏制,一線城市回穩(wěn)趨勢明顯
2023-10-19政策效應(yīng)開始顯現(xiàn)。南京出臺存量房交易資金監(jiān)管新政
2023-10-19進一步激發(fā)存量房市場活力,保障存量房交易資金安全,維護買賣雙方合法權(quán)益。- 明確了首套住房和第二套改善型住房的認定。
- 房地產(chǎn)的調(diào)整是有利于房地產(chǎn)向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。
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中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
---|---|---|---|
2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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