如何理解“房地產(chǎn)供求關(guān)系發(fā)生重大變化”

政策分析 2023-07-28 09:25:29 來源:中房研協(xié)

掃描二維碼分享
  • 城市:0
  • 發(fā)布時間:2023-07-28
  • 報告類型:政策分析
  • 發(fā)布機(jī)構(gòu):

??7月24日,政治局會議提出我國房地產(chǎn)市場供求關(guān)系發(fā)生重大變化,定調(diào)房地產(chǎn)行業(yè)新形勢,為后續(xù)房地產(chǎn)政策調(diào)整和優(yōu)化打開了空間。

??如何理解房地產(chǎn)市場供求關(guān)系發(fā)生了重大變化?我們認(rèn)為至少包括三個層面:從市場交易層面,供求關(guān)系表現(xiàn)為價格,近10年房地產(chǎn)價格指數(shù)的走向如何;從市場預(yù)期層面,近10年是如何演變的;在中長期宏觀層面,人口總量及出生率變化、人均居住面積(存量與人口關(guān)系)如何變化。無論哪個層面,通過對歷史數(shù)據(jù)的觀察,都可以找到對應(yīng)的上升及下調(diào)的過程,供求關(guān)系的拐點出現(xiàn)及確認(rèn),從而更加直觀理解中央最新決策和定調(diào)。房地產(chǎn)行業(yè)從2020年起開始持續(xù)下行,在疫情持續(xù)沖擊和外部環(huán)境惡化等因素疊加下發(fā)生了深度調(diào)整。供求關(guān)系發(fā)生變化是具有持續(xù)性的。

??首先,近兩年行業(yè)投資、銷售、開發(fā)、企業(yè)到位資金長期處于負(fù)增長階段,市場活躍度明顯下滑,城市房價漲幅放緩或下降。從國家統(tǒng)計局70個大中城市新建住宅價格同比指數(shù)(平均值)來看,在2014年底到2015年底期間房價有過一段時間的負(fù)增長后開始回升,2016年到2019年持續(xù)保持較高增長,2020年開始持續(xù)回落,2022年4月再次進(jìn)入負(fù)增長區(qū)間,持續(xù)到2023年6月。房價增幅放緩或開始下降,商品房投資回報率降低,購房者投資和消費意愿低迷。

4

??其次,購房者預(yù)期發(fā)生較大變化。從中國人民銀行調(diào)查數(shù)據(jù)可以看出,隨著房價的上漲居民對于投資房地產(chǎn)意愿逐步增強,在2016年到2019年期間占比最高,愿意增加購房支出的居民占比在20.1%—23.2%之間,2020年開始持續(xù)下滑,2023年二季度為16.2%。收入和就業(yè)預(yù)期的下降也是影響居民購房意愿降低主要因素。

4

??第三、人口總量、住房存量等中長期因素的變化。隨著住房制度的完善、人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變化,住房需求也隨之變化。從人均住房面積看,我國居民人均住房面積從2000年的22.77平方米到2020年41.76平方米,上漲83.4%;平均每戶住房建筑面積達(dá)到111.18平方米。居民住房條件有很大改善,住房存量迅速上升,過去住房短缺的問題得到明顯改變,行業(yè)發(fā)展的主要任務(wù)也從數(shù)量擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升。當(dāng)然不同區(qū)域和城市之間仍存在結(jié)構(gòu)性矛盾,一線城市人均住房面積相對較低。

4

??人口規(guī)模決定住房需求的空間,2022年我國人口首次出現(xiàn)負(fù)增長,人口總量紅利開始減弱。生育率下降及老齡化加快,2022年人口出生率6.77‰,十年前(2012年)為14.57‰;2022年65歲以上老人占比為14.9%,十年前為9.4%。人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,對于住房產(chǎn)品的需求也會更加多元化。

4

??行業(yè)特征發(fā)生了變化,市場政策也要隨之調(diào)整。會議提出“適時調(diào)整優(yōu)化房地產(chǎn)政策,因城施策用好政策工具箱,更好滿足居民剛性和改善性住房需求,促進(jìn)房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展”,為下半年政策調(diào)整指明方向。此次會議雖然沒有提“要堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位”,但此定位仍是政策底線,當(dāng)前是要調(diào)整在市場長期過熱階段出臺的限制性政策,促進(jìn)行業(yè)平穩(wěn)發(fā)展,不會出臺強刺激性政策。在市場持續(xù)變化過程中,中央和地方政府也在不斷豐富政策工具箱,也適時出臺了一些措施,未來將在以下幾方面做出優(yōu)化和調(diào)整:

??1、防風(fēng)險仍是第一要務(wù)。切實為房地產(chǎn)企業(yè)融資提供支持,防范債務(wù)風(fēng)險擴(kuò)大或再次發(fā)生。如:提高風(fēng)險偏好,加大對民營房地產(chǎn)企業(yè)貸款支持力度;加快開發(fā)貸款審批發(fā)放;適度降低預(yù)售資金監(jiān)管比例等。

??落實現(xiàn)有“保交付”工作基礎(chǔ)上,繼續(xù)加大紓困資金投入;優(yōu)化紓困資金申請、使用和監(jiān)管機(jī)制,解決紓困資金審批流程長、覆蓋面有限等問題;防范項目違建、爛尾等風(fēng)險,保障消費合法權(quán)益,地方政府可全面推進(jìn) “交房即交證” 政策落地。

??2、一線城市及核心二線城市政策有較大調(diào)整空間。如:適當(dāng)調(diào)整限購區(qū)域,如城市郊區(qū)或外圍區(qū)域取消限購,或“一區(qū)一策”優(yōu)化限購政策;增加公積金貸款額度,滿足首次購房者的貸款需求;調(diào)整二套房認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),降低首付比例,北京、上海等一線城市房屋總價高,二套房普通住宅50%—70%的首付比例對改善需求形成較大壓力;引導(dǎo)商業(yè)銀行適度下調(diào)住房貸款利率;還可以從限售年限、新房限價、普通商品住宅標(biāo)準(zhǔn)等方面進(jìn)行調(diào)整。

??已經(jīng)放開限制性政策和出臺促進(jìn)住房消費措施的城市要積極推進(jìn),并落實到位。

??3、存量房市場方面,落實央行關(guān)于鼓勵商業(yè)銀行與借款人自主協(xié)商變更合同約定或者重新發(fā)放貸款置換存量高息貸款,降低居民還款壓力。推出和落實商貸轉(zhuǎn)公積金貸款、轉(zhuǎn)組合貸款政策,也能達(dá)到降低存量貸款利率的目的。

??加快推進(jìn)落實“帶押過戶”模式,降低交易成本、簡化交易流程等;降低或減免個人所得稅、契稅等稅費;引導(dǎo)和穩(wěn)定市場價格預(yù)期;合理降低住房買賣和租賃經(jīng)紀(jì)服務(wù)費用等方面可以繼續(xù)加強。

2023-07-28 更多

中國城市住房價格288指數(shù)

(2023-02)

1571.9

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數(shù)環(huán)比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
返回頂部