市場丁祖昱 2020-10-26 09:18:43 來源:丁祖昱評(píng)樓市
??據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算,今年6-9月,全國新建商品住宅單月成交均價(jià)分別為10113、10263、10540和10191元/平方米,2020年至今,隨著整體市場從6月恢復(fù)后,目前已連續(xù)四月穩(wěn)站一萬關(guān)口。
??從歷史數(shù)據(jù)來看,2019年4月時(shí),全國新建商品住宅單月成交均價(jià)9805元/平方米,是最接近一萬元大關(guān)的一月,但次月成交均價(jià)就回落到了9361元/平方米,隨后便一直在9300-9600元/平方米區(qū)間徘徊,直至今年3月,受疫情影響降到9140元/平方米低位,在疫情逐步得到控制后,均價(jià)一路反彈。
??值得注意的是,在我們重點(diǎn)監(jiān)測的城市中,今年以來有6個(gè)城市房價(jià)首次突破萬元關(guān)口,除此之外,目前仍有37個(gè)城市房價(jià)未過萬元門檻。
??在我們的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),對(duì)于購房者而言,他們并不會(huì)主動(dòng)去選擇均價(jià)一萬以下的城市,對(duì)于很多離開家鄉(xiāng)的“漂”一族而言,他們的最優(yōu)選擇仍然是綜合城市發(fā)展?jié)摿^高的城市,房價(jià)低并不會(huì)成為他們選擇這個(gè)城市的原因。
??1-9月全國新建商品房上漲7.2%
??國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,全國新建商品住宅單月成交均價(jià)已連續(xù)4個(gè)月高于1萬,其中8月單價(jià)最高為10540元/平方米,6月相對(duì)較低,為10113元/平方米。
??具體來看,全國新建商品住宅成交均價(jià)曾在2019年4月時(shí)接近過1萬的水平,為9805元/平方米,這也是近年來全國新建商品住宅成交均價(jià)首次突破9000元大關(guān),但隨后這一價(jià)格并沒有繼續(xù)增長,而是回到了9300元/平方米位置,直至2020年5月再?zèng)_高點(diǎn),成交均價(jià)9949元/平方米,隨后從6月起至今一直保持1萬以上高位。
??若僅僅只是單獨(dú)一個(gè)月的均價(jià)突破萬元價(jià)格線,那或許是一種偶然或者是特別情況,但當(dāng)前已有4個(gè)月均價(jià)連續(xù)突破萬元線,疊加疫情對(duì)整體市場的壓力影響,目前全國房價(jià)大概率已正式進(jìn)入萬元門檻。
??數(shù)據(jù)顯示,今年1-9月份全國新建商品住宅成交均價(jià)漲幅為7.2%,考慮到疫情影響及“三條紅線”的壓力,進(jìn)入第四季度許多房企會(huì)有降價(jià)促銷的動(dòng)作,全國房價(jià)漲幅有望趨穩(wěn)。若整體市場不理想,也存在均價(jià)再次回到1萬以下的可能。
??值得注意的是,在我們重點(diǎn)觀察的全國100個(gè)城市范圍內(nèi),1-9月,全國100個(gè)城市新建商品住宅成交均價(jià)為15801元/平方米,同比上漲10.7%。對(duì)比全國數(shù)據(jù),這100個(gè)城市的房價(jià)要更高,約超出5000元/平方米的水平,這代表了全國熱點(diǎn)城市的房價(jià)漲幅要相對(duì)更明顯。
??二線城市同比漲幅最大,為9.3%
??分城市來看,1-9月份,4個(gè)一線城市新建商品住宅成交均價(jià)為45640元/平方米,同比上漲5.6%,低于2019年的水平,甚至低于二線城市水平。雖然今年上半年深圳房價(jià)曾經(jīng)出現(xiàn)過一波高溫,但北京、上海和廣州相對(duì)平穩(wěn)。隨著深圳調(diào)控政策的出臺(tái),四個(gè)一線城市房價(jià)總體趨穩(wěn)。在當(dāng)前房價(jià)漲幅走勢下,政策面也會(huì)保持穩(wěn)定的態(tài)勢。
??1-9月份,32個(gè)二線城市新建商品住宅成交均價(jià)為15454元/平方米,同比上漲9.3%,漲幅高于一線城市及三四線城市,1-9月份,重點(diǎn)監(jiān)測的64個(gè)三四線城市新建商品住宅成交均價(jià)為12209元/平方米,同比上漲9.1%。
??從總體來看,無論是一二線城市還是三四線城市漲幅都較之前有所收窄,這一方面是受下半年調(diào)控影響,另外一方面也是由于各大開發(fā)商今年積極采用打折降價(jià)促銷等方式抓回款,在一定程度上使得均價(jià)漲幅出現(xiàn)了放緩。
??仍有近40城房價(jià)在萬元線以下
??事實(shí)上,即便全國平均房價(jià)已經(jīng)過萬元線,但由于“平均數(shù)效應(yīng)”依然存在,有北上深5萬元以上均價(jià)的北上深,也有仍未過萬元平均標(biāo)準(zhǔn)線的三四線城市。
??數(shù)據(jù)顯示,目前100個(gè)重點(diǎn)城市房價(jià)中位數(shù)是14345元/平方米,其中,房價(jià)最高的是上海,商品住宅成交均價(jià)為57432元/平方米,房價(jià)最低的為湖北荊門,均價(jià)僅為5369元/平方米。
??從房價(jià)漲幅來看,1-9月份,全國有7個(gè)城市房價(jià)漲幅超過20%,包括成都、江陰、珠海、蘇州、長沙、銀川和桂林,究其原因,此類城市房價(jià)漲幅過大,與成交結(jié)構(gòu)有很大關(guān)系。
??值得注意的是,百城房價(jià)大部分在六千元以上,其中超萬元標(biāo)準(zhǔn)線的城市多達(dá)63個(gè),浙江省11個(gè)地級(jí)市房價(jià)均已突破萬元門檻,成為全國唯一一個(gè)地級(jí)市房價(jià)全部破萬的省份。但仍有47個(gè)重點(diǎn)監(jiān)測的城市房價(jià)未過萬元門檻。
??具體來看,房價(jià)低于萬元門檻的城市中,唐山前9月累計(jì)房價(jià)均價(jià)以9914元/平方米排在首位,距離萬元門檻僅差86元。實(shí)際上,從單月房價(jià)來看,唐山在今年1月首次進(jìn)入房價(jià)萬元大關(guān),當(dāng)月房價(jià)達(dá)到10065元/平方米,此后的2月和3月房價(jià)均保持在萬元以上。
??今年以來,長沙、秦皇島、唐山、承德、泉州和桂林6城房價(jià)均價(jià)首次突破萬元標(biāo)準(zhǔn)線。以長沙為例,2019年12月,長沙全市房價(jià)均價(jià)為9455元/平方米,2020年1月,長沙房價(jià)達(dá)到10838元/平方米,環(huán)比上漲約15%。
??實(shí)際上,從單月數(shù)據(jù)來看,長沙房價(jià)曾于2019年4月首次突破萬元大關(guān),但上漲形勢并未延續(xù),7月房價(jià)迅速跌至8885元/平方米。受成交結(jié)構(gòu)影響,長沙房價(jià)從今年1月突破萬元大關(guān)以來,此后8個(gè)月長沙房價(jià)均處于萬元以上。
??許多收縮型城市房價(jià)不足五千元
??值得注意的是,百城之外仍有許多收縮型城市房價(jià)不足五千元,較為典型的城市為黑龍江鶴崗、雙鴨山、雞西、七臺(tái)河、佳木斯,寧夏石嘴山,遼寧阜新、鐵嶺等。此前,我們?cè)鴮?duì)全國收縮型城市房價(jià)進(jìn)行梳理,47個(gè)典型的收縮型城市平均房價(jià)僅為5113元/平方米,鶴崗、雙鴨山此類城市房價(jià)甚至低于平均值。
??這些“白菜價(jià)”房價(jià)的城市均呈現(xiàn)典型特征,即資源枯竭導(dǎo)致人口凈流出,長期收縮的人口致使當(dāng)?shù)刭彿啃枨髧?yán)重下降,商品房成交量往往呈現(xiàn)斷崖式下跌的趨勢。
47個(gè)典型資源枯竭城市一二手房最新均價(jià)
??低房價(jià)城市難以成為購房者的選擇
??在我們的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),有許多部分來自均價(jià)1萬以下城市的購房者并沒有選擇在老家置業(yè),他們大多仍更希望在綜合城市發(fā)展?jié)摿^高的城市定居。對(duì)于“均價(jià)1萬以下城市”而言,“房價(jià)低”本身并不能吸引其他地方的購房者。
??來自六盤水康惠敏沒有選擇在老家買房,她告訴我們,她目前選擇在貴陽工作,貴陽也是近幾年才漲到1萬以上的城市之一,對(duì)此康惠敏表示:“之前我聽同事說,貴陽的低價(jià)新房不斷有外來炒房客買入,所以現(xiàn)在才漲到了1萬以上。我想等貴陽房價(jià)再回落一點(diǎn)的時(shí)候,趕緊買套小戶型,現(xiàn)在房價(jià)還算‘友好’,以后肯定還是會(huì)漲的。”
??至于為什么選擇貴陽而沒有留在六盤水,康惠敏告訴我們:“雖然六盤水的房價(jià)比貴陽還低,但城市實(shí)力差距還是有的,老家是待不住的,女孩子家里又不放心去太遠(yuǎn)的地方,只能選擇在家這邊的省會(huì)城市?!?br/>
??來自徐州的黃博文與康惠敏不同,他選擇了留在徐州工作和生活,2020年1-9月徐州累計(jì)均價(jià)9472元/平方米,9月單月均價(jià)已破萬,為10120元/平方米。
??對(duì)此,黃博文表示:“最近徐州有幾個(gè)高價(jià)項(xiàng)目入市,或許是它們拉高了均價(jià),所以政府這塊也馬上出了調(diào)控政策?,F(xiàn)在年輕人都擠破頭想去大城市,我還是留在徐州,因?yàn)槲叶ň映鞘械倪x擇是這個(gè)城市是我所喜歡的城市,其次我能在這里買得起房。”
??黃光秀來自宜春,目前工作的城市是上海,但是黃光秀表示,自己買不起上海的房子但是他也不想選擇回老家買房。
??“像我們這種標(biāo)準(zhǔn)的普通家庭出生的人自然是買不起上海房子的,回老家也不太想,因?yàn)槔霞野l(fā)展的一般,我的想法就是在上海工作幾年,存一下錢,然后再去中部或者東南的強(qiáng)二線城市買房定居,比如長沙,在長沙買房還是比較實(shí)際的?!?br/>
??與黃光秀不同,來自泉州的胡宇恒雖然在廈門工作,但是最終還是選擇回泉州買房,他告訴我們:“泉州本來就是一座有硬實(shí)力的城市,GDP連續(xù)很多年都在省內(nèi)漲幅第一,房價(jià)算是泉州的一股清流了,而且泉州中心區(qū)房價(jià)早已突破2萬大關(guān)了,一些樓盤還賣3萬+,可能是因?yàn)橐恍┛h域和郊區(qū)樓市房價(jià)較低,加上前幾年的限價(jià)政策,所以拉低了整個(gè)泉州的均價(jià)。我覺得廈門的房價(jià)有點(diǎn)‘虛高’了,除非買彩票中頭獎(jiǎng)才能買得起,回老家的話,家里也會(huì)在經(jīng)濟(jì)上支持下,而且目前泉州發(fā)展的還不錯(cuò)?!?/p>
??在我們的調(diào)查中,大部分人都表示,如果單從房價(jià)來看,房價(jià)的高低并不是他們選擇這個(gè)城市的理由,買房是綜合城市發(fā)展?jié)摿头績r(jià)一起看的,他們看中的是城市本身,隨后才是房價(jià)是否在自己的可承受范圍內(nèi),“如果你現(xiàn)在拉出個(gè)城市告訴我這個(gè)城市房價(jià)不過萬,其實(shí)和我沒啥關(guān)系的?!?/p>
??實(shí)際上,房價(jià)漲跌的內(nèi)因與購房需求、土地成本上升等因素有關(guān),當(dāng)前全國房價(jià)進(jìn)入萬元大關(guān),仍有不少城市房價(jià)依然處于低位,在城市結(jié)構(gòu)性分化的過程中,房價(jià)分化也日益嚴(yán)重。
??預(yù)計(jì)熱點(diǎn)城市未來會(huì)在穩(wěn)定地價(jià)、穩(wěn)定房價(jià)、市場交易秩序等方面發(fā)力,以真正貫徹“三穩(wěn)”的政策思路。而對(duì)于那些房價(jià)較低,發(fā)展較為落后的城市而言,需要解決的是長期收縮的人口導(dǎo)致當(dāng)?shù)刭彿啃枨髧?yán)重下降的問題。
央行行長潘功勝:穩(wěn)妥化解大型房企債券違約風(fēng)險(xiǎn)
2023-10-23一視同仁支持房地產(chǎn)企業(yè)合理融資需求,保持房地產(chǎn)融資平穩(wěn)。土拍規(guī)則生變,或重回價(jià)高者得?
2023-10-20土拍規(guī)則調(diào)整順應(yīng)市場變化,4城取消地價(jià)限制。- 二孩家庭給予一次性2萬元/套的購房補(bǔ)貼;三孩家庭給予一次性3萬元/套的購房補(bǔ)貼。
9月份鄭州商品房銷售8608套,銷售均價(jià)12304元/平方米
2023-10-20其中商品住宅銷售4961套,銷售面積60.02萬平方米,銷售均價(jià)11513元/平方米。9月房價(jià):下跌態(tài)勢有所遏制,一線城市回穩(wěn)趨勢明顯
2023-10-19政策效應(yīng)開始顯現(xiàn)。南京出臺(tái)存量房交易資金監(jiān)管新政
2023-10-19進(jìn)一步激發(fā)存量房市場活力,保障存量房交易資金安全,維護(hù)買賣雙方合法權(quán)益。- 明確了首套住房和第二套改善型住房的認(rèn)定。
- 房地產(chǎn)的調(diào)整是有利于房地產(chǎn)向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。
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中國城市住房價(jià)格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點(diǎn)
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
---|---|---|---|
2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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